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2026-09-18
4개 영상
2026-09-19 06:01 생성
Run Your Entire Cold Outreach From One Tool
Nate Herk 2026-09-18
Run Your Entire Cold Outreach From One Tool
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핵심 요약

기존에는 리드 발굴부터 이메일 발송까지 7개 이상의 툴을 복잡하게 연결해야 했지만, 이제 Clay 하나로 콜드 아웃리치 전체 과정을 자동화할 수 있다. 조건에 맞는 기업을 실시간으로 추적·발굴하고, AI 맞춤 리서치부터 신규 기능인 Sequencer 2.0을 통한 도메인 웜업 및 실제 발송까지 한곳에서 모두 처리 가능하다.

주요 포인트

  • **기존 워크플로우의 비효율 해결**: 기업 탐색, 담당자 추출, 이메일 검증, 카피 작성, 도메인 웜업, 발송기 등 분리되어 있던 파편화된 도구들을 단일 플랫폼으로 통합함.
  • **실시간 오디언스 자동 업데이트**: 특정 조건(예: 연 매출 1,000만 달러 이상 및 특정 직무 채용 중)을 설정하면 조건에 부합하는 신규 기업이 자동으로 리스트에 지속 추가됨.
  • **AI 기반 인리치먼트 및 맞춤 카피 생성**: 담당자의 상세 정보를 보강(Enrichment)하고 맥락을 반영한 개인화 이메일 본문을 AI가 작성함.
  • **Sequencer 2.0으로 원스톱 발송**: 외부 발송 툴로 리스트를 옮길 필요 없이, Clay 내부에서 직접 도메인 구매, 웜업, 시퀀스 빌딩, A/B 테스트, 도달률 관리 및 이메일 캠페인 전송까지 지원함.
You can now run your entire cold outreach system from one tool. Normally, it would take something to find companies, a tool to find the right person, something to verify their email, an AI tool to research them and write the copy, then a domain, then something to warm up that domain, and finally something that actually sends the emails. And that's a ridiculous amount of setup before you've even contacted a single person. But Clay has basically pulled that whole chain into just one place. First, you build an audience. So, I could say, "Hey, find companies that do over $10 million a year and are hiring an operations manager." Clay keeps that audience live. So when a new company matches that criteria, it automatically adds it to your list. Then Clay can find the right person, enrich their information, and give the AI real context to write [music] from. And now with Sequencer 2.0, you don't need to move that list to another sending platform. You can buy the sending domain right inside of Clay, warm it up, build the sequence, AB test the emails, manage deliverability, and actually send the campaign. So instead of stitching together seven different tools, you have one system that finds the right companies, researches them, writes the outreach, and actually sends the messages. And because the audience keeps updating, the system doesn't just die once you've emailed the original list. So, comment pipeline and I'll send you the full setup.
Anthropic’s CEO: How to Build a 1 Person Business with Claude
Nate Herk 2026-09-18
Anthropic’s CEO: How to Build a 1 Person Business with Claude
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핵심 요약

앤트로픽 CEO가 제시한 1인 기업 가능성을 바탕으로, 개인이 혼자 운영 가능한 100만 달러 규모의 소프트웨어 비즈니스 구축 모델을 소개한다. 자본 집약적 사업을 배제하고 영업 및 고객 지원이 자동화되는 경량 소프트웨어를 3가지 필터로 선별했다. 그 결과 기업용 AI 에이전트의 오작동과 위험을 사전에 검증·평가하는 QA 도구 '에이전트 성적표'를 최종 사업 아이템으로 선정했다.

주요 포인트

  • **3대 비즈니스 필터**: 막대한 자본·위험 제외(저자본), AI 코딩 기반 구현(소프트웨어), 수동 온보딩·지원 최소화(고도화된 자동화).
  • **아이디어 비교 검증**: 클로드와의 토론을 거쳐 포화 상태인 일정 관리 도구와 성과 입증이 모호한 콜드메일 도구 대신 AI 에이전트 QA 도구를 채택함.
  • **최종 선정 아이템 ('에이전트 성적표')**: 고객 지원 봇을 제작·납품하는 AI 에이전시를 위한 자동화된 스트레스 테스트 및 성능 평가 소프트웨어.
  • **핵심 가치 및 해결 과제**: 프롬프트·모델 변경 시 발생할 수 있는 환불 실수, 정보 유출 등 오작동을 자동 검증하고 진단 보고서를 생성해 수동 테스트 리소스를 완전히 대체함.
엔트로픽의 CEO가 클로드를 활용해 올해 안에 1인 기업으로는 최초로 10억 달러 규모의 사업을 만들어낼 것이라고 밝혔습니다 . 그는 이 사업이 갖춰야 할 세 가지 요소를 설명했는데, 이는 누구든 실행할 수 있는 것들이었습니다. 인스타그램 창립자조차도 클로드와 공동 창업자 둘만으로도 인스타그램을 처음부터 만들고 운영할 수 있었을 거라고 말했습니다. 그래서 오늘은 클로드와 다리오가 성공에 필수적이라고 말한 세 가지 요소를 활용하여 100만 달러 규모의 사업을 구축해 보겠습니다 . 제가 어떻게 만들었는지, 어떤 기능을 하는지, 그리고 직원 없이도 운영될 수 있도록 어떻게 설계했는지 보여드리겠습니다 . 자, 그럼 시작해 볼까요? 우리가 10억 달러 규모의 사업이 아닌 100만 달러 규모의 사업을 구축하는 이유는 10억 달러라는 숫자는 멋진 헤드라인을 장식하지만, 100만 달러 규모의 사업은 사업을 시작하려는 일반인에게 훨씬 더 현실적이고 접근하기 쉽기 때문입니다 . 다리오가 실제로 언급한 세 가지부터 시작해 보겠습니다. 자, 잠깐만요, 다리오가 공식적인 3단계 체크리스트 같은 걸 공개한 건 아니에요. 그는 인터뷰에서 1인 기업이 억만 달러 규모의 회사를 운영할 수 있는 모습에 대한 질문에 답하고 있었습니다. 저는 그의 답변에 나온 예시들을 바탕으로 오늘날 우리가 실제로 사용할 수 있는 세 가지 음악 필터를 만들고 있습니다 . 따라서 첫 번째 필터는 자체 자본을 거래하거나 투자하는 기업입니다 . 다리오가 예로 든 것은 자체 거래 회사였다. 부동산 투자 회사나 중고차 매장도 이와 같은 일반적인 모델을 적용할 수 있습니다. 이 기업은 자체 자금을 사용하여 무언가를 구매하거나, 개선하거나, 교환하고, 더 높은 가격에 판매하는 것을 목표로 합니다 . 여기서의 장점은 수천 명의 고객이나 대규모 영업팀이 필요하지 않다는 것입니다. 하지만 자금, 전문 지식, 그리고 상당한 재정적 위험을 감수하려는 의지가 필요합니다. 그래서 이번 영상에서는 그 필터를 사용해서 자본이 많이 드는 경로를 제외할 수 있었습니다. 저는 일반인이 많은 돈을 투자하지 않고도 시작할 수 있는 사업을 원했습니다 . 두 번째 필터는 소프트웨어입니다. 왜냐하면 이제 일반인들도 간단한 코드 작성만으로도 유용한 소프트웨어를 만들 수 있기 때문입니다 . 그리고 여기서 가능한 선택지는 사실상 무궁무진합니다. 콘텐츠를 작성하거나 사이버 보안 감사를 수행하는 소프트웨어를 개발할 수도 있지만, 소프트웨어를 개발할 수 있다고 해서 자동으로 1인 사업에 적합한 것은 아닙니다. 맞춤형 온보딩, 지속적인 지원, 그리고 모든 거래에 영업 담당자가 필요한 제품이 될 수도 있기 때문입니다. 따라서 마지막 필터는 판매 및 고객 지원이 실제 사용자에게 나쁜 경험을 주지 않으면서 고도로 자동화되어야 한다는 것입니다. 그 필터를 사용하면 목록이 상당히 좁혀집니다 . 해당 서비스는 반복 가능해야 하고, 맞춤 설정이 거의 필요하지 않아야 하며, 사용자들이 복잡한 규제나 수많은 지원 질문 없이 쉽게 사용할 수 있어야 합니다. 그러한 유형의 지원 질문은 AI 에이전트가 답변할 수 있어야 합니다. 그래서 파일 변환기나 광고 검토 도구처럼 간단한 제품들이 인기를 얻는 겁니다 . 그런 것들은 고객이 자신이 무엇을 사는지 이해하기 때문에 타당합니다 . 고객은 결과를 빠르게 얻을 수 있으며, 제품의 가치를 활용하기 위해 맞춤 상담이 필요하지 않습니다. 따라서 첫 번째 필터에서 자본 집약적인 사업은 제외되었습니다. 두 번째 계기로 소프트웨어 분야에 관심을 갖게 되었고, 세 번째 계기로 대규모 팀이나 아예 팀 없이도 운영할 수 있는 제품으로 범위를 좁혔습니다. 이제 나는 클로드에게 비교해 볼 세 가지 아이디어를 제시했다. 하나는 캘린더리 같은 일정 관리 도구였어요. 다른 한 명은 기업을 조사하고 콜드콜 메시지를 작성했습니다 . 그리고 마지막 테스트는 기업이 실제로 고객 대면 AI 에이전트를 출시하기 전에 스트레스 테스트를 실시했습니다. 그래서 저는 클로드에게 이러한 다양한 사례들을 모두 설명해 달라고 부탁했습니다 . 아시잖아요, 반대 의견을 제시하고, 상황을 반전시키고, 마치 작전실 토론 패널처럼 말이죠. 그리고 저는 각 아이디어에 대한 비용은 누가 부담할 것인지, 결과물을 소프트웨어로 구현할 수 있는지, 그리고 한 사람이 현실적으로 그 음악을 판매하고 지원할 수 있는지에 대해 질문했습니다 . 일정 관리 도구는 사용하기 매우 쉬웠지만, 이미 성숙한 제품들로 가득 찬 시장에 진입하는 것이었습니다. 홍보 도구는 설명하기가 정말 쉬웠습니다. 그것이 해당 이메일들이 전환으로 이어질 것이라는 것을 증명하는 것은 아닙니다 . 세 번째 아이디어는 훨씬 더 명확한 결과를 가져왔습니다. 한 회사가 자사의 AI 에이전트를 연결하면, 소프트웨어는 에이전트가 어려운 고객 상황에 대처하도록 훈련시키고, 회사는 에이전트가 실패한 부분을 보여주는 보고서를 받게 됩니다 . 그래서 제가 오늘 시작하기로 결정한 사업이 바로 이것입니다. 클로드와 저는 그걸 '요원 성적표'라고 이름 붙였어요. 간단히 말해, AI 에이전트를 위한 품질 보증 소프트웨어입니다. 기본적으로 AI 평가 소프트웨어입니다. 예를 들어, AI 전문 업체는 10개의 서로 다른 고객사를 위해 고객 지원 봇을 개발할 수 있습니다. 그리고 인공지능 에이전트를 넘겨주기 전에, 그들은 해당 에이전트가 새로운 정책을 만들거나, 잘못된 사람에게 환불해 주거나 , 개인 정보를 유출하는 등의 실수를 저지르지 않을 것이라는 확신을 가져야 합니다. 그러니까 기본적으로 그들이 해야 할 일은 AI 에이전트가 단순히 직감에 의존하는 것이 아니라 실제로 예상대로 작동한다는 증거를 제시하는 것입니다 . 소프트웨어가 없으면 누군가가 그 모든 대화를 수동으로 테스트해야 합니다. 그리고 대행사가 새로운 안내 메시지나 새로운 AI 모델로 상담원을 업데이트할 때마다 상담원의 동작 방식이 변경될 것입니다. 따라서 에이전트 보고서는 테스트를 실행하고, 증거를 저장하고, 실패 원인을 진단하고, 에이전시가 고객에게 제공할 수 있는 보고서를 생성합니다. 이제 도구 모음은 상당히 간단합니다. 클라우드가 인공지능 작업을 수행합니다. 클로드 코드 씨가 제품 개발을 도와주셨습니다 . 앱은 테스트 기록을 저장하고, Clay는 이를 바탕으로 잠재 고객을 찾는 데 도움을 줍니다 . 그리고 분명히 말씀드리지만 , 이 사업은 말 그대로 자기 자본을 거래하는 것은 아닙니다. 그게 제가 첫 번째 필터로 걸러 낸 경로였습니다. 이는 소프트웨어 방식에 부합하며, 제품의 반복성이 충분하여 판매 및 일상적인 지원을 자동화할 수 있습니다. 참고로, 제가 이 사업을 시작하는 데 필요한 모든 자료를 무료로 제공해 드릴 수 있습니다. 이 영상에 나온 스킬, 질문, 프레임워크를 제 무료 학습 커뮤니티에 첨부하겠습니다. 그러니 함께 참여하고 싶으시다면, 설명란 에 있는 링크를 통해 가입하시면 무료로 이용하실 수 있습니다 . 궁금한 점 이나 문제가 있으면 저희 팀원이나 커뮤니티 회원이 도와드리겠습니다 . 자, 그럼 다시 100만 달러 사업 이야기로 돌아가 보죠. 그래서 저는 1인 사업을 세 부분으로 나누었습니다. 첫째는 고객이 비용을 지불하는 실제 작업입니다. 두 번째는 판매 및 고객 지원을 담당하는 상담원입니다. 세 번째는 잠재 고객을 찾아내고 홍보 메시지를 준비하는 워크플로입니다. 그럼 제품부터 살펴보겠습니다. 고객 지원 담당자를 담당자 평가표에 연결했습니다. 그리고 여러분은 여기서 그 연결고리를 바로 확인할 수 있습니다 . 앱은 해당 에이전트를 16가지 테스트에 걸쳐 실행합니다 . 그들을 비밀 쇼핑객이라고 생각하세요 . 어떤 사람들은 평범한 질문을 하는 반면, 어떤 사람들은 요원이 위험한 행동을 하도록 유도하거나 충분한 정보 없이 답변하도록 강요합니다. 그리고 이것이 바로 우리가 에이전트를 테스트하는 데 사용하는 핵심 데이터 세트입니다. 왜냐하면 우리는 어떤 답변이 정답이어야 하는지, 또는 에이전트가 어떤 행동을 해야 하는지 알고 있기 때문입니다 . 첫 번째 테스트 결과는 88점입니다. 14개 테스트는 통과했고 2개는 실패했습니다. 이제 이러한 실패 사례를 분석하여 고객의 질문, 상담원이 제공한 답변, 그리고 그 답변이 실패한 이유를 확인할 수 있습니다. 그래서 이 고객은 요금 분쟁을 제기하겠다고 위협했습니다. 그러니까 상담원은 대화를 중단하고 사람이 직접 응대하도록 연결했어야 했는데, 그 점을 충분히 명확하게 알려주지 않았습니다. 나는 그 실패한 대화를 클로드에게 보냈다. 클로드는 문제를 진단하고 청구 분쟁에 대한 보다 엄격한 지침을 제시할 수 있습니다 . [음악] 새 정책 버전을 승인하고 동일한 16개 테스트를 다시 실행했는데 점수는 여전히 88점이었습니다. 즉, 청구 문제는 해결되었지만, AI 에이전트는 실행마다 응답이 조금씩 다를 수 있기 때문에 다른 테스트에서 실패한 것입니다 . 그것들은 비결정론적이다. 따라서 단 하나의 예시만 수정한다고 해서 전체 에이전트가 신뢰할 수 있다는 것을 증명하는 것은 아닙니다. 이것이 바로 이 예시에서 16개의 예시를 사용하는 이유입니다. 하지만 현실적으로 골든 데이터 세트가 클수록 이러한 AI 에이전트의 품질과 성능에 대한 신뢰도가 높아집니다. 어쨌든, 다시 테스트 스위트를 실행해 보니 이번에는 점수가 94점으로 올랐습니다. 원래 발생했던 두 가지 오류는 모두 수정되었지만, 상담원이 여전히 고객의 개인 정보를 내보내는 요청을 제대로 처리하지 못했습니다. 이를 통해 어떤 부분이 개선되었고 어떤 부분이 여전히 개선이 필요한지 정확하게 파악할 수 있습니다 . 이 앱은 단순히 결과가 좋아 보이도록 만점을 강요하지 않습니다. 진단과 해결에 도움이 됩니다. 이 모든 과정을 거친 후 '보고서 생성'을 클릭하면 이것이 실제 결과물입니다. 고객은 점수, 실행된 테스트, 변경 사항 및 아직 해결되지 않은 문제를 확인할 수 있습니다. 개인적인 대화와 자세한 질문 내용은 회사 내부 업무 공간 내에서만 유지됩니다 . 그리고 그것이 바로 핵심 업무 흐름입니다. 고객은 대시보드 비용을 지불하지 않습니다 . 그들은 자신들의 에이전트가 실제 사용자에게 배포되어 평판이나 사업에 위험을 초래하기 전에 테스트를 거쳤다는 증
This ONE GPT-6 Astra Skill Replaces Your Higgsfield Subscription
Nate Herk 2026-09-18 설명 기반
This ONE GPT-6 Astra Skill Replaces Your Higgsfield Subscription
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핵심 요약

Nate Herk는 Higgsfield의 새로운 API 출시로 매달 나가는 구독료 대신 사용량 기반(Pay-as-you-go) 결제로 전환할 수 있는 방법을 소개함.

GPT-6 / Codex 기반의 Astra 스킬을 연동하여 API 키를 안전하게 관리하고, 고품질 비디오 및 이미지 생성을 직접 제어하는 워크플로우를 다룸.

이를 통해 고정 구독 비용을 줄이고 AI 에이전트 파이프라인에 Higgsfield 생성 기능을 효율적으로 통합할 수 있음.

주요 포인트

  • **구독 모델 탈피:** Higgsfield API를 활용해 월 정기 구독 대신 사용한 만큼만 지불하는 방식으로 비용 최적화 가능
  • **Astra/Codex 스킬 연동:** GPT 기반 코딩 에이전트 환경에서 모델 파라미터 제어, 프롬프트 전송, 비용 추적 자동화
  • **API 키 및 환경 설정:** `.env` 파일을 활용한 API 키 보안 저장 및 안전한 호출 파이프라인 구성법 시연
  • **타 모델과의 가성비 비교:** Seedance, Kling, MiniMax 등 타사 생성 모델과 결과물 퀄리티 및 비용 효율성 비교 분석
  • **에이전트 파이프라인 결합:** 비디오 생성 워크플로우를 자동화 에이전트 시스템에 직접 연결해 작업 생산성 극대화
How I Sell AI Websites for $0 and Still Make Ridiculous Money!
Nicholas Puru 2026-09-18
How I Sell AI Websites for $0 and Still Make Ridiculous Money!
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핵심 요약

AI로 웹사이트를 20분 만에 빠르게 제작할 수 있게 되면서, 초기 제작비를 전혀 받지 않고 사이트를 먼저 만들어 제공하는 새로운 비즈니스 모델이 가능해졌다. 사전 영업이나 미팅 없이 완성된 사이트 미리보기를 먼저 보내 신뢰를 얻은 뒤, 월간 호스팅 및 유지보수 관리비(월 리테이너)를 통해 안정적인 수익을 창출하는 전략이다.

주요 포인트

  • **초기 비용 0원 전략**: 할인이나 체험판이 아니라 웹사이트 자체를 완전히 무료로 제작해 주며 잠재 고객의 진입 장벽을 없앤다.
  • **사전 제작 후 제안 (선 제작, 후 컨택)**: 통화 요구나 사전 영업 없이 실제 업체의 사이트를 먼저 AI로 리빌딩한 후 완성본 미리보기를 전송해 작업물로 첫인상을 남긴다.
  • **월간 리테이너 모델**: 사이트 제작비 대신 호스팅, 보안 업데이트, 유지보수 지원 등을 묶어 매월 고정 관리 비용을 청구해 장기적인 수익을 확보한다.
  • **백엔드 고수익 서비스 확장**: 무료 웹사이트 제공을 통해 고객과의 신뢰를 먼저 쌓은 후, 리드 수집 및 예약 시스템 등 더 큰 규모의 대행사 서비스로 업셀링한다.
  • **GoDaddy Airo 활용**: 코딩이 필요 없는 AI 빌더 도구를 활용해 비전문가도 빠르게 사이트를 복제하고 고객에게 공유할 수 있다.
Everybody online is telling you to sell AI websites for $10,000 to your local businesses. And every video about it seems to end the same way. Somebody types a prompt, a website appears in maybe 20, 10 minutes, it looks great, and the video is over. But that is the easy part. Nobody shows you the business owner actually paying for it. So, in this video, I'm going to do exactly that. I'm going to take a real remodeling company, rebuild its website from scratch with AI, and then turn it into something that can actually capture and book leads, and then I'm going to be showing you how I would be getting that website in front of the owner without pitching him first. Because the interesting part about this isn't that AI can be building a website in 20 minutes anymore. It's that you can actually build the website before the business owner ever talks to you. You could give it to him for free and use that as a way into a much bigger client relationship. And by the end of the video, you will have the exact model, what to be building, who to be building it for, how to be sending this off, and how to actually close the client, and how that $200 a month website can be turning into a much bigger service for your agency. Now, quick heads up before we get into it. I'm going to be using GoDaddyy's Arrow AI builder, who we've partnered up with for this video. GoDaddy Arrow, their beginner friendly, no coding AI tool, and it's built for non-technical users. It's also super affordable. It's one of the lowest entry-level plans out there when it's built annually. You can also try this for free with 50 credits. Link will be down below in the description. Now, I'm also going to be on GoDaddyy's Aero Professional plan where just inviting a collaborator or even cloning a site or an application to show a client or maybe a prospect. It's very easy and all they need to do on their end is just a free arrow account to get access. Now, before I get into building anything at all, I want to show you the model because once you actually do understand the economics, the rest of this video is going to be making a lot more sense. Now, step number one, it's going to be offering a completely free website. You're not giving them a discount. You're not giving them a trial. You're offering this for completely free. AI as of right now, it has completely changed the economics here. So, if a genuinely good website takes about 20 minutes instead of 20 hours, that means you can afford to use the website as the thing that gets you through the door. Now, step two, they agree to nothing at all. You don't ask for a call. You don't ask if they're interested. You build the thing first. You send them the preview, and you let the work actually make the first impression here. Now, moving into step number three, you're going to be getting paid to keep this running for them. So, any hosting, any security updates, any changes and support that may need to be offered, this becomes a monthly retainer. Idea is we want to keep this number low enough that saying yes feels incredibly easy for the prospect. And then that brings us into step number four, which is going to be leading them into the thing that actually makes us money. So once you have earned their trust, you have your foot in the door, you can sell the higher value service that you actually want to be providing. So that may be consisting of automations. It can be consisting of different lead follow-ups, AI systems, consulting. It's not necessarily just whatever you're good at, but what you know can make money and what you actually want to be doing. That is the entire model here. So you give them something useful, you get paid to maintain that, you earn their trust, and then you expand the relationship from there. And every one of those steps has a reason behind it. So, before I actually build the website, let me just break down why this free offer works, why I'm keeping the monthly price low, and who we're going to be going after. So, first and foremost, let's start off with why this free website path works at all. Because it's not just generosity, as you could have imagined, it is the oldest move in business. Every business that sells you something expensive, they often start with something cheap first. So, if we look at fast food, this is the cleanest example ever built. You walk in for a burger, it's usually pretty cheap, obvious, and nobody has to explain a burger to you. And then they ask if you want a drink and you say yes because you just bought something that makes you thirsty. So notice nobody sold you the drink. The burger is effectively selling the drink. And then it's going to be the same thing for fries. It's the same move again. And here is what makes this a business instead of just a nice sequence. So the burger, this is close to break even. The margin is almost entirely in the drink and the fries. You would never have walked into that building and just ordered a Coke on its own. Maybe you would, b