AI can win a gold medal in math and still give you the wrong total in a report. That sounds impossible, but it's exactly what's happening. The problem isn't that AI can't calculate. It's that most of your numbers are buried inside of proposals, spreadsheets, and summaries. So, they never reach the part of the AI that does the actual mathematics. If you're new here, I'm Dylan. I run an AI consultancy, and I see this constantly in the real businesses I work with day in and day out. So, in this video I want to show you the two paths every AI number takes, the one that calculates and the one that guesses, and the simple 2-minute check that makes sure your important numbers end up in the right one. It only takes a couple of minutes to set up, and once it's there, every report, proposal, and summary gets the same protection automatically. So, let's get into it. Now, the question we want to ask ourselves is why can such a smart AI make such a simple mistake? Well, often what happens is the AI is trying to do the math within a larger task. So, it's likely working on something like a proposal or some form of market research or a summary, and there are a series of numbers inside of that document or whatever that artifact it is creating for you. So, its focus is kind of distributed amongst different things, and it's not focused on the math itself. And that's the [snorts] thing that we want to try to solve for is altering that focus when we need to to make sure the numbers are correct every single time. Because when we think about numbers and how AI interacts with numbers, there are two paths numbers can take in an AI's head. This one here, the first one, is one we want it to take, where the AI stops writing cuz when the AI writes, it's predicting basically the next word. That's how AI tends to function. We want the AI to pause, take a step back, and instead of continually predicting words and thinking about how to guess the next thing, we want it to stop and write code, and then use that code to then calculate the number for us, ensuring that it's correct every single time. So, we're using that brain power towards writing code to make sure the numbers are accurate. The second path, and likely the path you're taking every single time AI interacts with numbers inside of a larger task, is the AI just keeps writing. It doesn't pause and write code. It just keeps trying to predict and then tries to predict your number based on whatever work it's been doing historically. And that then feeds into a guest answer. Sometimes it's right, but sometimes it's wrong. And oftentimes when it's wrong, that impacts us in different ways. So, the name of the game here is refocusing the AI in the moment that it matters to write code or use tools to make sure the numbers are correct. And the primary rule I want you to think about going forward is when you have an AI doing a task that has numbers inside of it that matter, that need to be accurate, you want to make sure that math itself has its own step. And there are two different problems we're trying to solve when it comes to numbers because the numbers come from two sources. One source is AI simply copying those numbers from one place to the next. So, it's extracting information from PowerPoints, Excel sheets, whatever else. It's pulling it out from there and putting it into another system for you. Another thing is calculations. So, the AI could be doing a calculations and analysis on the way from pulling it from one place and putting it into another. So, we need to solve for both of these issues and how AI interacts with those numbers. Quick pause. If you're enjoying this, you're going to enjoy two other things. First off, below is a 30-day AI insight series, completely free. You'll get 30 insights in your inbox of how you can apply AI to your business and your work. The second thing is if you'd like to work with me, below are a series of offerings to see if there's a good fit between the two of us. Now, let's get back into the video. And there are three ways we're going to solve it. It's either going to be something that's a simple one-off, something that's reoccurring, or something that's high stakes. Each of these scenarios have different solutions. So, our first one is one-offs. So, this here is a prompt that we would use for a one-off task we're asking AI to do something. So, I recommend copying and pasting this prompt at the bottom or top of whatever you're doing to make sure the numbers are accurate. Now, what is this prompt actually doing? Well, we're telling the AI, "Before you give me a final version of whatever you're trying to create for me, so that's a report, presentation, proposal, whatever else, I want you to list out every single number inside of that output. After you've listed the numbers, I need you to recalculate any numbers that had calculations involved using code. Now, this here is a trigger word. We're triggering the AI in its head to take a different path. We're

Codex lets you build automations right inside of it using scheduled tasks. However, because these scheduled tasks basically just send messages right into an actual chat thread. What that means is this eats at your actual weekly usage limit. So, it doesn't really make sense to build a bunch of your personal and company automations inside of codeex. A lot of the most useful automations can run somewhere completely independently of codeex, but we can use codeex to help us build them. So, that's exactly what I'm going to show you guys today. Even if you have no technical background at all, by the end of this video, you'll see how to build scheduled automations or ones that are triggered on some sort of event that live outside of Codeex so they don't eat away at your subscription. So, I don't want to waste any time today. Let's just get straight into this one. So, like I said, when you have an automation running inside of Codeex all the time, it's eating away at your subscription limit. So, what I'm going to show you guys today is how we actually build our automations with Codeex and then instead of actually hosting them there, we're going to host them in something called trigger.dev. Because when we actually build the automation, what happens is we can actually just turn that into code. So instead of having, you know, our scheduled task run a skill on a certain cadence, it basically just turns that skill into code that can actually be executed and then that code is just given from codeex to GitHub. And then GitHub basically says, "Okay, trigger.dev, you're supposed to run this code, you know, every hour or you're supposed to run this code whenever someone submits that form submission." So if that sounds overwhelming or scary at all, don't worry about it. It's going to be super simple. Just think of it as the idea that you're giving your skills to something else to run it so that it doesn't eat your codeex subscription. So that way instead of your usage limit looking like this, it will look more like this one down here, which is green and a lot more full. So what you'll need for this video is a codeex subscription, you'll need a trigger. And a GitHub account. That's what we're going to be using. Okay. So there are three different types of automations that I'm going to show you guys today. And I'm also going to explain the difference. So it's going to be a scheduled automation. We're going to have a web hook automation. And then we're going to have a codeex SDK automation. So, let's start with just number one. This is a scheduled automation, which basically just means we are going to have trigger.dev execute our code that we write on a schedule every 30 minutes, 6 a.m. on Mondays, however we want to set up that schedule, very similar to the way that the scheduled tasks inside of codeex actually work. So, the first step of planning out the automation is the planning. It means we just want to kind of brainstorm with um Astra in this case to help us make sure that it fully understands what we want built and to make sure that we're not, you know, missing anything. We're not we're thinking through all the different scenarios. And yes, this example is going to be very simple, but it's just to show you how this actually works. So, I want to build an automation and I'm going to put this on trigger.dev to actually be hosted there, but you need to help me plan this out and then actually build it. So, the first step is just the planning. I want this to be a morning routine automation. And so this is going to go off, let's say 6:00 a.m., and it's going to look at my calendar for the day, and it's going to just give me a brief. So it will have to check my Google calendar, and it will just look at the events I have. And then if there's any additional research or anything like that that it could do to be more helpful, it can just sort of help me prep for the day. Is there anything else important that I'm not thinking of? And do you understand how this will actually be built out? And what's cool is it will actually be able to use some of the context that's already in your projects if you are working inside of a project. Because you can see the first thing it said is I'm going to check your existing morning routine workflow so that I can actually understand a little bit better how you want this built. So trigger.dev hosts something called TypeScript which is just basically a coding language. If you used something like modal then you would be writing it in Python. So don't worry about this word. It just is basically the language of the code that we're writing but don't worry about it. So it's explaining now how is this going to work. So the morning trigger would go off at 6 a.m. America Chicago time. And then we would look at Google calendar and we would read today's events. We would read their descriptions and their times and their attendees and locations. And then it would decide whether the events need prep. So if it's with som

이제는 채치피가 [음악] 스스로이 정도 그림을 그립니다. 캡커스로 스스로 조작하며 편집하고요. 자료를 참고해서 신청서까지 [음악] 알아서 채워냅니다. 원래 있던 기능인데요. 채치피pt 6 아스트라가 나오면서 능력이 상당히 좋아졌습니다. 그래서 여섯 가지 시나리오를 준비했어요. 제 요청을 얼마나 잘 해내는지 [음악] 직접 살펴봤습니다. 이런 영상 앞으로도 기대하신다면 좋아요 한번 부탁드립니다. 바로 시작할게요. 첫 번째는 그림입니다. 캠바 아시죠? 디자인 투리어. 캠바는 이미 채지피t에 연결이 돼서 카드 뉴스 같은 건 채팅으로도 만들 수 있어요. 그런데 연결는 절대 안 되는게 하나 있어요. 바로 펜 잡고 직접 그리는 겁니다. 그래서 첫 번째 테스트로 브라우저에 캠바만 띄워 놓고 제 채널 캐릭터를 그려 달라고 해 볼게요. 이렇게 입력할게요. 먼저 컴퓨터 뉴스 기능을 쓰라고 했고 펜으로만 그리라고 했어요. 아래는 어떤 그림인지 적은 거고요. 그럼 요청해 볼게요. 어떻게 작업을 진행하는지 지켜볼게요. 요청에 맞춰 인스타그램 게시물을 찾아서 스스로 선택합니다. 도구에서 알아서 펜을 선택하고 두께랑 색상 등을 선택합니다. 먼저 브랜드 색상에 맞춘 배경을 칠하내요. 코끼리 형태를 그려 나가고 있는 것으로 보입니다. 간단한 그림을 요청했는데 정말 사람이 직접 그려 나가는 느낌이라 신기합니다. 총 5분 정도 걸렸는데요. 이번엔이 그림을 건드리지 않으면서 배경만 채워 달라고 해 볼게요. 가장 먼저 요청대로 앉아 있는 책상을 그렸는데 기존 코끼리 [음악] 그림이 덮히지 않도록 그린게 보입니다. 이외 나머지 요소들을 요청대로 모두 그려냈습니다. 이번 요청은 8분이 좀 안 되게 걸렸는데요. 확실한 [음악] 건 잘 그린다는 사실입니다. 합치면 총 13분 정도 걸렸는데 이걸 사람이 그렸다면 얼마나 걸렸을까요? 다음 시나리오도 기대된다면 좋아요 한번 부탁드립니다. 여기에 더해 그린 이미지를 그대로 가져다가 채치피에서 열 가지 다른 이미지 버전으로도 바꿔 봤는데요. 결과는 예상대로 그림은 그대로 두고 스타일만 전부 바뀌었어요. 여기서든 생각이 하나 있는데요. 아직 정리 안 된 아이디어를 캠바에서 밑 그림으로 먼저 그려 보게 한 뒤 나머지 필요한 부분만 본인이 빠르게 스케치를 하고 그다음 채치피티에서 실제 이미지로 만드는 방식이요. 이렇게 쓰면 필요에 따라서 꽤 유용하지 않을까 싶습니다. 두 번째는 영상 편집입니다. 캡컷 쓰시는 분들 많으시죠? 그런데 편집이라는게 어렵다기보다 귀찮은 일이잖아요. 이번엔 캔들 브랜드 신제품 영상을 만들어 달라고 해 볼게요. 캡컷을 열어서 준비한 사진 여섯 장이랑 음악만 올려두고 요청할게요. 길이도 안 맞췄고 순서도 그냥 올린 그대로 유지할게요. 잠깐 재생해 보면 아무 효과도 없는 [음악] 사진 슬라이드쇼예요. 이렇게 요청해 볼게요. 사진을 보고 자연스러운 순서로 다시 배치해 달라고 했고 사진마다 천천히 확대되거나 축소되는 움직임을 넣어 달라고 했어요. 배경 음악 박자에 맞춰 사진이 넘어가게 길이를 조절해 달라고 했고 사진에 맞는 자막도 같이 요청했습니다. 그럼 작업 과정을 살펴볼게요. 가장 먼저 배경 음악에 박자를 맞추려고 자동 비트를 실행했어요. 그다음 에디스 파일럿을 스스로 열어서 프롬프트를 직접 작성해 [음악] 요청하는 걸 볼 수 있어요. 요청한 대로 자막도 자동으로 추가되고 있습니다. 클립. 그러니까 [음악] 타임라인에 올라간 사진 하나하나를 선택한 다음 전환 효과를 넣으려고 페이드를 검색해서 적용하는 [음악] 것도 확인할 수 있고요. 이런 방식으로 편집을 끝냈는데요. [음악] 참고로 13분 정도 소요되었고 완성된 영상을 한번 보겠습니다. [음악] 기본적인 편집처럼 보이지만 중요한 건 제가 요청한 걸 전부 해냈다는 사실이에요. 자신만의 편집 방식이 있다면 그대로 요청해서 결과를 한번 보시면 좋을 것 같습니다. 세 번째는 디자인 편집입니다. 지금까지는 뭘 만들어 달라고 했는데요. 이번엔 좀 다르게가 볼게요. 프로그램은 켜 놨는데 원하는 편집을 어떻게 하는지 몰라서 못 하는 상황이요. 저는 이게 더 자주 있는 일 같거든요. 어피니티라는 프로그램인데요. 캠바에서 인수하면서 무료로 풀린 이미지 편집 툴입니다. 포토샵 같은 거예요. 여기에 썸네일 재료를 미리 올려 뒀습니다. 배치만 했고 저는이 프로그램을 다룰 줄 모른다고 가정할게요. 첫 번째로는 썸네일 왼쪽 글자가 빛나게 해 달라고 해 볼게요. 전문 용어를 모르니까 생각나는 대로 그냥 입력한 거예요. 그럼 요청해 볼게요. 오른쪽에 있는 아우터 글로우라는 부분을 찾아서 수정하더니 글자에 빛나는 효과가 적용됐어요. 제가 말한 건 빛이 퍼져 나오는 느낌뿐이었는데 알아서 찾아간 겁니다. 이번에는 빛을 파란색으로 지나게 해 달라고 추가로 요청해 볼게요. 색상을 혼자 조정하더니 파란 빛으로 바뀌었습니다. [음악] 이번에는 배경을 좀 흐리게 만들고 싶어서 또 요청했습니다. 결과를 [음악] 보면 배경에만 흐림 효과가 적용됐어요. 인물이란 글자는 그대로 선명하고요.이 과정들을 통해 알 수 [음악] 있는 건 내가 잘 다루지 못하는 프로그램 작업 중간에도 필요할 때마다 요청해서 도움을 받을 [음악] 수 있다는 사실입니다. 걸린 시간은 처음엔 6분 좀 넘게 걸리다가 이후에는 [음악] 1, 2분대로 빨라졌어요. 익숙하지 않은 프로그램을 다룰 때 충분히 써 볼 만하다고 생각합니다.네 번째는 엑셀입니다. 회사에서 쓰는 양식 있잖아요.이 템플릿에는 여기 공급가에게 서식도 넣어 놨어요. 금액이 100만 원을 넘으면 그 줄이 빨갛게 변합니다. 규격한에는 단가표 시트에 있는 목록에서만 고를 수 있게 제한도 걸어 놨고요. 이런 양식은 잘못 건드리면 쉽게 깨질 수 있는데요. 지금 제가 엑셀을 열어 놓고 견적서를 작성하는 중이라고 해 볼게요.이 상태 그대로 요청해 볼게요. 프롬프트를 보시면 필요한 기본 정보와 주문 내역을 줬어요. 특히 단가는 단가표 시트에서 찾아서 넣으라고 했고 규격하는 드롭다운 목록을 열어서 고르라고 했습니다. 마지막엔 확인까지 시켰고요. 그럼 요청해 볼게요. 먼저 단가표 시트 정보부터 확인하네요. 돌아와서 기본 정보를 채우고 규격도 목록에서 선택합니다. 총 3분밖에 걸리지 않았고 결과적으로 요청을 잘 수행했습니다. 수신 쪽 정보가 전부 제자리에 들어가 있고요. 단가도 다섯 개 다 맞습니다. [음악] 단가표 시트에서 하나씩 찾아온 거예요. 100만 원이 넘었을 때 표시되는 서식 또한 잘 작동합니다. 사실 이런 작업은 채팅창에 파일을 올려서도 요청할 수 있어요. 그런데 컴퓨터 유수로 하면 작업하던 환경 그대로 두고 필요한 것만 시킬 수 있습니다. 물론 중요한 개인 정보는 항상 조심해야겠지만요. 파일 올리고 결과 확인하고 문제 있으면 다시 요청하고 마지막에 다운 받아서 열어보고이 과정이 통째로 없어지는 거죠. 작업 중간에 바로 도움받을 수 있다는 점이 매력적으로 느껴집니다. 다섯 번째는 조금 다른 상황입니다. 지금까지는 프로그램 하나를 다뤘는데요. 이번엔 화면에 창이 여러 개 떠 있는 상태예요. 상황은 이렇습니다. 캔들 브랜드를 운영하는데 고객문이 메일이 하나 왔어요. 주문한게 언제 오는지 묻고 라벤더 캔들 열 개를 추가로 주문하고 싶다고 합니다. 선물용이라 이번 주 안에 받아야 한대요.이 메일에 답하려면 두 군데를 봐야 합니다. 왼쪽은 재고표 엑셀이고요. 가운데는 배송조의 페이지입니다. 그리고 오른쪽 G에 답장창을 열어 뒀어요.이 상태에서 이렇게만 입력해 볼게요. 무늬 읽고 초안 쓰라고 했고 배송 조회랑 제고표창 있으니까 참고하라고 했어요. 매일 내용을 복사해서 붙여 넣지도 않았고 재고가 몇 개인지도 안 알려줬습니다. 화면에 다 떠 있으니까 알아서 보라는 거죠. 내용을 읽고 배송 조회로 넘어가서 정보를 확인합니다. 제고표도 빠르게 확인했는지 바로 초안이 완성됐어요. 1분 40초 밖에 소요되지 않았고 내용을 살펴볼게요. 먼저 메일에 적힌 운송장 번호를 조회 페이지에 넣어서 9월 17일 목요일 오전 도착 예정이라는 걸 확인하고 답장에 [음악] 넣었어요. 그리고 중요한게 라벤더 10개를 추가 주문할 수 있냐는 거였잖아요. 제고표를 보면 라벤더는 세 개밖에 없습니다. [음악] 입고 예정일도 9월 22일이라 이번 주 안에는 안 되고요. 답장에는 이게 다 들어가 있습니다. 재고가 세 개라 열 개는 못 드린다. 다음 [음악] 입고는 22일인데 왁스 수급 때문에 지연 중이다. 이번 주 안에 받으시기는 어렵다. 거절해야 하는 걸 정확히 거절한 거예요. 그런데 여기서 놀라웠던게 하나 더 있었습니다. 제가 시키지 않은 걸 했는데요. [음악] 다른 향은 재고가 있다고 제안을 한 겁니다. 매일 답장 초안 정도는 연동만 해 두면 만들 수 있어요. 그런데 중간에 배송 조회를 해야 하고 내 컴퓨터에 있는 파일도 봐야 한다면 얘기가 달라집니다. 단순한 연결는 안 되는 것들이거든요. 이걸 컴퓨터 유수로 한 번에 처리한 겁니다. 마지막은 서류 작성입니다. 앞에서는 메일의 답장을 썼는데요. 이번엔 자료 여러 개를 읽고 그걸 다른 양식에 옮겨 담는 일이에요. 지원 사업 신청서 같은 거 써 보신 분들은 아실 텐데 이게 은근히 오래 걸리잖아요. 상황은 이렇습니다. 캔들 브랜드가 설비 지원 사업에 신청하려고 해요. 필요한 자료가 세 개 있는데 정보가 흩어져 있습니다. 사업자 등록증에는 상호랑 사업자 번호 개업일이 있고요. 매출 확인서에는 여섯 달 월별 매출이 적혀 있습니다. 사업 계획 메모에는 어떤 설비를 살 건지 얼마가 필요한지가 있고요. 그리고 브라우저에는 신청서 페이지를 열어뒀습니다.이 상태에서 이렇게 입력할게요. 여기서 금액은 신청 기준 확인하라는 말이 중요한데요. 신청서 페이지에 금액을 얼마까지 신청할 수 있는지 규정이 적혀 있거든요. 자료에 적힌 숫자를 그냥 옮기면 안 되는 상황입니다. 그럼 요청할게요. 1분 36초 만에 열어둔 정보들을 모두 참고해서 빠르게 모두 채워졌습니다. 참고로 그냥 옮겨 적기만 한 건 아니었는데요. 업력하는 개업위를 보고 4년이라고 직접 계산했고 3개월 평균 매출도 월별 매출에서 세 달을 뽑아서 계산했어요. 신청 금액은 자료에 2,800만 원으로 적혀 있었는데 신청서 규정에 한도가 2,500만 원이라고 되어 있어서 그쪽으로 맞췄고요. 물론 이걸 그대로 제출