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2026-08-26
3개 영상
2026-08-27 06:03 생성
I Tested Claude Code vs. Codex on Design. It Wasn't Even Close.
Nate Herk 2026-08-26
I Tested Claude Code vs. Codex on Design. It Wasn't Even Close.
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핵심 요약

Claude Code와 Codex에 동일한 프롬프트와 브랜드 데이터를 제공해 8개의 웹사이트를 제작하고 디자인 완성도와 성능을 비교한 테스트다. 서브 에이전트 수, 소요 시간, 비용, 출력 토큰 등 정량적 데이터를 바탕으로 두 도구의 차이를 분석한다. 첫 번째 사이트 비교에서 Codex는 직관적인 네비게이션과 인터랙티브한 UI로 완성도 높은 구조를 보인 반면, Claude Code는 텍스트 위주의 다소 장황한 구성을 보였다.

주요 포인트

  • 동일한 프롬프트, 로고, 브랜드 가이드라인을 기반으로 8개의 웹사이트를 제작해 비교 변수를 최소화함
  • 단순 디자인 느낌뿐 아니라 서브 에이전트 수, 소요 시간, 비용, 토큰 소모량 등의 객관적 데이터를 종합 비교함
  • Codex는 명확한 상단 네비게이션, 직관적인 CTA, 가로 스크롤 애니메이션을 갖춰 사용자 친화적인 구조를 제공함
  • Claude Code는 텍스트 중심의 스토리텔링 방식으로 정보를 전개해 다소 장황한 인상을 줌
  • 동일한 정보를 담고 있더라도 레이아웃, 인터랙션, 정보 전달 방식에서 뚜렷한 차이가 확인됨
So, I just had Claude Code and Codeex build me eight different websites. And they were given the same prompts and all the same data to start with. So, we're going to be going over all the outputs. I'm going to be talking about which one I think is actually better when it comes to design so we can finally end the debate. And for each of the builds, we're going to talk about how many sub agents were used, how much time it took, how much it costed, the output tokens, things like that, so that you can actually make a decision based on data rather than just like design vibes. So, let's not waste any time and just get straight into today's video. Okay, so here's what we're going to do. For every single one of these builds, we're going to have Cloud Code on the left and Codeex on the right. So this first one was called bowl and bloom. We can see that the brand guidelines were given, the logo was given the name. And basically my idea was let's remove as much variability as possible and have cloud coding codeex build eight of the exact same businesses like eight of the exact same sites and that's how we can compare the outputs. So right away we see the color scheme is consistent. We see over here we have like a bunch of text to start in the hero and then we have the image. Over here we have the image up top and then we have some information about you know the meal train that keeps showing up. So far, I'm liking Codeex more because we also have this navbar up top. We have the call to action here. We have the call to action here. This one just feels a little bit more clear as far as like you open up the website and you know exactly what you're in for. So, let's keep scrolling down here on codeex. We have a little thing on this lefth hand side that shows us like how far along the site we are. We get this sideways scroll animation where we can see the first 14 days, the fourth trimester, build a care box, send useful care. We see the four core flavors, chicken, red lentil, garden greens, miso, mushroom. Same thing I'm assuming over here. Okay, we get a bit of a story. We get chapter one. This is a lot of words. So, it's very, very wordy. We get chapter two, what's actually in the bowl. We have more pictures here, more pictures here. And then down here, we finally get to like a scroll section, but we don't see the flavors yet or we don't see how this works. We see one, it arrives frozen, and then we see we tip the block into the pan, 9 minutes, and that's when we have our food. So, we're getting different vibes, different feels, but the information is the same. It's just being communicated very, very differently. Okay. So, anyways, for both of these, let's go to the build your carebox section. So, I'm going click on it over here, and I'll click on it over here. Um, well, first of all, there's a little bug, and I think it's because I'm doing this in like the claude code half screen. So, let me open this up full screen real quick to get that experience. And by the way, that is one thing that I think we should factor in a little bit. It obviously looks different on mobile. It obviously looks different if you have it open full screen or if you shrink it down to half. Hopefully, the cloud code like or codecs when they're going through, they should be testing it in different sizes like that. So, one thing I'll subtly keep in mind, here's the two ways to stock it. Anyways, what I wanted to do is go to build your care box. So, this is cloud code. We can see that we can choose the items. We can then choose, you know, how many of each one we want. We can choose our delivery day. We can choose our first delivery. And that's basically it when it comes to like choosing the actual items. We can see the price and then we go to checkout. But obviously, this is a fake site, so there's not going to be any sort of checkout information. Now, codeexes, we can also keep just half screen. And this seems to look fine, right? We have eight items, 12 items, 16 items. We can change how many of each item we have. Although, one thing I noticed is it doesn't change the color. Like, you would assume if you have five of these red lentils, you'd have five here. And we only have one ginger chicken rice, but we still have four. So, that wasn't probably fully vetted out. But either way, this is a very nice overall. I think it's a cleaner experience on the codec side. So, anyways, for round one, this was bowl and bloom. We could see the difference in the way that they actually designed even though we had the same pretty much the same copy, the same story, the same info. But here's where it gets interesting. Cloud Code used four sub agents whereas Codex took one. Cloud Code took two hours whereas Codex took 50 minutes. Cloud Code used almost 500,000 output tokens and Codex used only 100,000 and Cloud Code cost 53 bucks while Codeex cost a little under 20 bucks. So obviously there's a clear winner here when it comes to the design, the feel, and the cost and t
How to Get AI to Recommend Your Brand in 2026 | AEO Playbook
Grace Leung 2026-08-26
How to Get AI to Recommend Your Brand in 2026 | AEO Playbook
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핵심 요약

답변 엔진(AEO) 유입은 일반 검색 대비 전환율이 3~4배 이상 높아 마케팅의 핵심 채널로 부상하고 있습니다. AI가 브랜드를 추천하게 만들려면 AI가 오해하지 않도록 명확한 브랜드 정체성을 정립하고 웹 전반에 일관된 정보를 제공해야 합니다.

주요 포인트

  • **LLM/AEO의 높은 전환율**: AI 답변을 통한 유입은 일반 검색 유입 대비 전환율이 4.4배가량 높아 매출에 직결됨
  • **AI의 독자적 엔티티 분석**: AI는 자체적으로 브랜드 정체성을 구축하므로, 정의가 모호하면 추천 대상에서 제외됨
  • **브랜드 정체성 3요소 정의**: 브랜드 카테고리/역할(Who you are), 구체적인 타깃 고객(ICP), 2~3가지 차별화 포인트 확립 필요
  • **AI 대상 자사 및 경쟁사 진단**: AI에게 직접 자사 및 경쟁사 브랜드를 어떻게 인식하고 있는지 질문하여 불일치 파악
  • **웹 전반의 정보 일관성 유지**: 웹사이트, SNS, 구글 비즈니스 프로필 등 모든 플랫폼에서 일관된 브랜드 정보를 제공해 AI의 신뢰도(Reference Check) 확보
Getting AI to recommend your brand is a top top priority for almost every marketing team right now. If you're still not convinced that showing up in the AI answers belongs alongside your SEO strategies, these numbers might change your mind. So, a study from Semrush shows that LLM visitors convert 4.4 times better than organic search visitors. Exactly like my client, conversions from answer engines is three to four times the rate of traditional organic search, and it is already a top five revenue channels for them. And that happens in months, not years. So, if you want to win while it's still early, in this video, I partner with HubSpot to break down three top strategies backed by Google's own document and real data. The first strategy is is simple but often overlooked, a clear brand identity. AI doesn't just take your word for what your brand is. It's already building its own versions of your brand identity. So, when it's not sure, it's just ignoring you. So, let me give you a real story. So, I have a client who is an e-commerce retailer selling home improvement products, and after doing a brand audit, we found that AI actually recognized it as a manufacturer brand, not a retailer brand. And that is a big problem, because AI don't even consider the brand when customers ask where to buy, because the brand description is just confusing. And just like Google has tracked brands as entities with SEO for years, answer engines have inherent similar logic. And so, the identity problem you may be ignoring just follow you into AEO. And I would highly encourage you to do the same for your brand. Just ask AI directly what it knows about your brand and target customers. How AI understand your brand positioning. If there any discrepancy, and don't just do for your brand, also check your competitors too. And that is why you have to get clear about your brand identity. So, that includes number one, who you are, your category, what your brand actually does in one or two sentences. Number two, who you are for, not everyone. You have to specific about the person your brand is serving. So, in marketing, we call that ICP, ideal customer profile. And number three, what makes your brand different, the two or three things you want AI to always repeat about your brand. So, if you can't answer these clearly yourself, AI will get confused, too. So, you're here to make AI jobs easier, but there is one more important thing. These answers have to showed up in a consistent way everywhere. Your website, your social media profiles, your Google business profile, every directory database that mentions your brand. So, think about it like a reference check. When someone is hiring you, they call a few of your references. If everyone described you the same way, your chance to get hired increase significantly. And that's exactly what AI is doing with your brand. It wants to find confidence in your brand. It's tracking your brand entity footprints across the open web. And if the answers don't match or are consistent, it lowers the confidence level. So, SparkToro actually did a study to track 3,000 brands runs across ChatGPT, Claude, and Google AI. The chance of getting the exact same list of recommended brand twice less than one in 100. Yet, one individual brand dominate with 97% visibility. Even the rest of the list consistently shuffled. So, the randomness is real. AI doesn't work like Google where you either rank or you don't. And that's why in AEO, ranking isn't a metric that matters. The goal is to be considered consistently every time AI generates a response. And that start with AI knowing exactly who you are. And we need a way to track this properly since doing that manually is nearly impossible. And that's where HubSpot AEO comes in. And I will be using it through this video to show you exactly how. So, HubSpot AEO is a tool that tracks how often your brand appears in AI answers on [music] answer engines like ChatGPT, Perplexity, and Gemini for your selected prompts. It analyzes mentions, competitive visibility, and citations, and then gives you recommendations. You can sign up for a 28-day free trial using the link below. No other HubSpot subscription needed. Join me if you want to follow along. So, the first thing is to set up with your brand details. So, I would just use my own website, and it would be based on the understanding about your brand and suggest a list of relevant competitors to keep track of. And of course, you can always change that, delete, or add it any of them. And the brand info is just one thing. So, we also need to let the tool know about the target audience and products because in AI search, the answers depend on who is asking the question. So, a freelancer in the UK will get different recommendations than a CMO in an enterprise company in the US. [music] That's why my HubSpot AEO tool asks you to set up specific persona, ICP, and product combinations for every prompt. So, in this case, let's say I'm targeting marke
지겨운 엑셀작업은 제미나이 노트북으로 끝내세요.
greenkokki 그코 2026-08-26
지겨운 엑셀작업은 제미나이 노트북으로 끝내세요.
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핵심 요약

제미나이 노트북의 엑셀 생성 기능은 사용자가 업로드한 자료만을 엄격하게 참조하여 없는 내용을 지어내지 않고 완성도 높은 결과물을 만듭니다. '목적, 시트 구성, 지어내지 말라는 규칙'으로 구성된 동일한 프롬프트 틀을 통해 회의록 정리, 영수증 정산, 고객 문의 분류 작업을 손쉽게 자동화할 수 있습니다. 특히 확인이 필요한 부분이나 이상 항목을 별도 시트로 분리해 주어 문서 검토 시간을 획기적으로 줄여줍니다.

주요 포인트

  • **자료 기반 팩트 체크**: 외부 지식으로 숫자를 꾸며내지 않고 업로드된 원본 자료 범위 내에서만 엑셀 데이터를 작성
  • **통일된 프롬프트 템플릿**: 결과물 형태(엑셀), 시트별 요구 구성, 엄격한 작성 규칙(환각 방지)의 3단계 구조를 공통 적용
  • **회의 녹음 자동 문서화**: 녹음 파일과 참석자 메모를 매칭해 담당자별 할 일 목록(수식 포함), 결정·미결 사항, 음성 오인식 추정 항목 시트 생성
  • **영수증 다건 정산 및 이상 감지**: 뭉텅이 영수증 사진을 분석해 항목별 집계 수식을 걸어주고, 번진 금액·미등록 번호·중복 영수증을 식별
  • **사내 지침 기반 고객 문의 분류**: 범용 기준이 아닌 함께 업로드한 회사 응대 매뉴얼 규칙을 최우선 적용해 다량의 문의를 정확히 라우팅
제미나이 노트북에서 엑셀 파일이 나온다는 거 알고 계셨나요? 최근 업데이트로 가능해진 기능입니다. 엑셀 만들어 주는 AI는 많죠. 그런데 재미나이 노트북은 제가 올린 자료만 보고 만듭니다. [음악] 그래서 잘못된 건 잘못됐다고 고쳐야 할 건 뭘 고쳐야 하는지까지 알려 줘요. 숫자를 그럴 듯하게 채워 넣는게 아니라 확인하면서 완성도를 올려갈 수 있는 겁니다. 오늘네 가지 시나리오로 만들어 볼 건데 프럼프트 틀은네 번 다 똑같습니다. 바로 시작할게요. 첫 번째 회의 녹음입니다. 회의 끝나면 누가 뭘 언제까지 하기로 했는지 정리해야 하죠. 그런데 그러려면 녹음을 처음부터 다시 들어야 합니다. 이걸 녹음 파일만 던져서 엑셀 업무 파일로 만들어 보겠습니다. 먼저 재미나이 노트북에 추가할게요. 그리고 하나 더 올릴게 있는데요. 참석자 메모입니다. 메모는 소스 추가를 클릭한 뒤 복사된 텍스트를 클릭해서 이곳에 올린 뒤 삽입할게요. 녹음만 올리면 목소리는 구분해도 이름은 모르거든요. 그래서 이름이랑 하는 일을 적어서 같이 올립니다. 그러면 재민이가 회의 대화 중에서 재고 얘기하면 물류 담당, 문의 얘기하면 응대 담당과 같이 메모에 적힌 역할이랑 대화 내용을 맞춰 봅니다. 이제 시켜 볼게요. 여기서 제일 중요한 걸 먼저 말씀드릴게요. 엑셀은 오른쪽에 버튼이 없습니다. 그래서 채팅으로 시켜야 합니다. 프롬프트에 이렇게 입력할게요. 맨 위에 성과물은 엑셀 파일이라고 받고 원하는 목적을 간단하게 입력하세요. 아래에는 각 시트에 어떤 내용이 들어가길 원하는지 입력하세요. 마지막으로 규칙도 적는데 여기서 핵심은 없는 건 지어내지 말라는 것이 포인트입니다. 그럼 요청해 볼게요. 여기 오른편에 엑셀 파일이 생성되었어요. 클릭해서 다운받은 뒤 파일을 열어 볼게요. 요청한 대로 총 시트가네 장이 생성되었습니다. 실제로 회이을 들으면서 매뉴얼로 만들려고 했다면 꽤 시간이 걸릴 작업이 한 번에 완성되었어요. 그럼 빠르게 첫장부터 살펴보면 할 일 목록으로 총 일곱 개가 나왔습니다. 담당자 보면 이름이 다 들어갔죠. 아래총 할 건수와 진행 중 건수를 보면 상단에 함수까지 자동 적용되어 있습니다. 두 번째 장은 회의를 통해 정해진 것이 나오고 여기 근거를 통해 회의 내용을 떠올리며 다시 한번 확인할 수 있습니다. 세 번째 장은 결론을 내지 못한 내용이 나오고 마지막 장이 오늘 가장 보여 드리고 싶은 부분입니다. AI가 항상 완벽할 순 없죠. 그래서 잘못 들었을 수 있는 부분과 따로 확인이 필요한 항목이 정리되어 있습니다. 예를 들어 지방송이라는 단어가 나왔는데 지방 배송이 잘못 인식된 것 같다고 합니다. 아래를 보면 대표가 절차를 문서로 만들어 달라고 지시했는데 누구인지 이름이 안 나왔다고 하네요. 문맥상 이민재라는 사람이 유력하다고 판단했고요. 이런 부분만 다시 짚어보면 훨씬 완성도 높은 문서가 됩니다. 두 번째 영수증입니다. 영수증은 쌓이는데 한 장씩 확인하며 옮겨 적는 건 매우 귀찮습니다. 그래서 사진으로 찍어서 모두 던져 보겠습니다. 3월 한 달치 여덟 장입니다. 프롬프트를 입력할게요. 프롬프트는 목적, 시트 구성, 그리고 규칙으로 첫 번째 시나리오랑 똑같은 틀입니다. 특히 규칙에는 같은 영수증이 두 번 들어오면 알려 달라는 것과 같이 실수하기 쉬운 부분을 규칙으로 넣어 두면 편합니다. 그럼 요청해 볼게요. 엑셀 파일이 나왔고 다운받은 뒤 파일을 열어 보겠습니다. 첫 장은 요청대로 정산서가 나왔고 여덟 건이 다 들어갔어요. 날짜, 상호, 사업자 등록번호, 금액, 그리고 항목까지 알아서 나눴습니다. 그런데 노란색 줄이 세 개 있죠. 먼저 성수문구입니다. 사업자 등록번호 자리가 확인 필요로 돼 있어요. 실제로이 영수 중에는 전화번호만 있고 등록 번호가 없습니다. 다음은 주유소인데요. 금액이 확인 필요입니다. 원본을 보면 금액 부분만 번져서 안 보이거든요. 금액을 마음대로 지어내지 않는지 테스트해 본 겁니다. 마지막이 좀 눈여겨 볼 만한데요. 포장자재 영수증이 두 장 들어가 있어요. 상호, 날짜, 금액이 똑같습니다. 같은 영수증을 두 번 찍어서 올린 거죠. 이걸 중복 의심이라고 잡아냈습니다. 제미나이 노트북에 여덟 장을 한꺼번에 올린 뒤 프롬프트에도 명시했기 때문에 서로 비교가 된 겁니다. 두 번째 장은 항목별 집게입니다. 채를 눌러보면 수식이 걸려 있는데요. 앞에 정산서 시트를 참조하고 있습니다. 엑셀 함수에 대해 전혀 몰라도 알아서 만들어 줍니다. 세 번째 장은 확인 필요 목록입니다. 문제만 적어 놓은게 아니라 어떻게 하라는 것까지 나와요. 참고로 엑셀 파일을 만들어 주는 AI는 많지만 재미나이 노트북은 올린 자료 안에서만 답을 만듭니다. 그래서 안 보이면 안 보인다고 하기 때문에 오히려 완성도 높은 결과물을 만들어 낼 수 있습니다. 세 번째 고객 무의입니다. 무늬가 쌓이면 나눠야 하죠. 급한 것부터 처리해야 하니까요. 그런데 여기서 문제가 하나 있습니다. AI한테 그냥 나눠 달라고 하면 자기 기준으로 나눕니다. 회사마다 기준이 다른데 말이죠. 그래서 이번엔 자료를 두 개 올려 볼게요. 하나는 3월 무늬 60건이 담긴 파일이고요. 다른 하나는 우리 회사 응대 지침인데이 파일 안에 어떤 문의를 어디로 보낼지 적어 놓았습니다. 환불이라는 말이 나오면 배송이 늦다는 얘기가 같이 있어도 무조건 최후선. 선물 포장은 배송이 아니라 주문 변경. 쿠폰이나 정립금은 마케팅으로 넘기기. 프럼프트는 동일한 틀로 구성했고 규칙에 나누는 기준은 무조건 올린 지침을 따르라고 했어요. 그럼 요청해 볼게요. 결과로 나온 엑셀 파일을 다운받아서 열어 볼게요. 아래 시트 중 무의 목록을 클릭해서 살펴보면 60건이 모두 나눠졌습니다. 요청대로 잘 나눠졌는지 빠르게 몇 개만 살펴볼게요. 여기 5번 무늬를 보시면요. 배송이 너무 늦어서 환불하고 싶다는 내용입니다. 이게 배송으로 갔을까요? 최우선으로 갔습니다. 옆에 이유가 적혀 있어요. 환부를 언급한 문이라서 최우선이라고요. 우리 지침에 있는 문장입니다. 선물 포장 문의도 볼게요. 10번에 생일 선물로 보낼 건데 포장해 달라는 건데요. 배송이 아니라 주문 변경으로 갔습니다. 이웃한의 배송이 아니라 주문 변경이라고 지침에 그렇게 되어 있다고 적혀 있어요. 그리고 애매한 것들은 요청한 대로 판단보류로 빠져 있습니다. 차트 중에서 집계를 살펴보면 건수들이 모두 함수로 연결되어 있어서이를 통해 정확하게 측정된 것도 알 수 있습니다.이 모든 작업들을 수작업으로 진행했다면 얼마나 오랜 시간이 걸렸을까요? 마지막 매출입니다. 앞에 세 개는 자료를 표로 옮기는 일이었죠. 녹음에서 할 일을 영수증에서 금액을 문의를 묶음별로요. 이번엔 다릅니다. 숫자는 이미 표로 있어요. 매출 파일이니까요. 그래서 이렇게 시킬 겁니다. 잘 팔리는 상품 세 개랑 안 팔리는 상품 세 개를 골라 달라고요. 왜 그렇게 받는지 근거 숫자까지 같이요. 올릴 자료는 두 개입니다. 석달치 상품별 매출 파일 하나. 지난 달에 만든 매출 보고서 하나입니다. 보고서를 같이 올린 이유가 있어요. 매출 파일에는 비어 있는 칸이나 잘못 들어간 숫자가 있을 수 있거든요. 그 답이 다른 자료에 있는 경우가 많습니다. 지난달 보고서가 없으시면 아무거나 괜찮아요. 카톡으로 받은 정산 메모, 거래처 명세서, 제고표 그 숫자가 적혀 있기만 하면 됩니다. 그래서 프롬프트에 이렇게 적었어요. 빈칸을 아무 숫자로 채우지 말고 다른 자료에 있으면 가져와서 어디서 가져왔는지 적으라고요. 그럼 요청해 볼게요. 결과로 나온 엑셀 파일을 다운받아서 열어 볼게요. 결과를 볼게요. 두 번째 장이 원본인데 기존 파일과 비교하면 칸이 두 개 늘었습니다. 데이터 상태와 비고칸인데요. 여기 2월에 파우치를 보시면요. 원래 매출액이 비어 있던 자리입니다. 숫자가 채워져 있죠? 140만8,000원. 옆을 보면 이렇게 적혀 있어요. CSV에는 비어 있었는데 2월 보고서를 근거로 채웠다고요. 파일 이름도 제공합니다. 매출 파일만 봤으면 빈칸으로 나올 것이고 관련 자료를 직접 찾아야겠지만 이렇게 미리 관련 자료들을 모두 넣으면 알아서 완성된 파일을 제공합니다. 이월에 러그도 수량이 이상한데 고치지 않고 그대로 두고 경고만 달아 놨습니다. 이런 것들은 따로 모아둔 장이 있어요. 시트에서 자료 점검을 클릭해서 살펴볼게요. 방금 본 파우치랑 러그 그리고 2월 화분 받침 줄이 아예 없었던 것 슬리퍼 항목이 중복으로 두 번 들어가 있던 것. 여기 다 명시하고 있습니다. 특히 사람 확인이 필요한 칸이 따로 있습니다. 자기가 판단할 수 있는 건 처리하고 아닌 건 사람한테 넘긴 거죠.네 네 번째 장은 집계입니다. 셀을 하나 눌러 볼게요. 수식이 상당히 긴데요. 내용만 말씀드리면 두 가지예요. 중복이라고 표시된 줄은 빼고 더하고 확인 필요가 섞여 있으면 계산을 멈추고 확인 필요라고 그대로 내보냅니다. 여기서 중요한게 있는데요. 저는 이런 수식을 넣어 달라고 시킨 적이 없습니다. 중복은 빼고 빈칸은 채우지 말라고만 했어요. 그걸 수식으로 바꾸는 건 재미나이가 알아서 합니다. 이렇게 복잡한 함수 이름 대신 하고 싶은 걸 말로 적으면 됩니다. 다섯 번째 장이이 시나리오에서 시키려고 했던 건데요. 잘 팔리는 상품 세계와 안 팔리는 상품 세계입니다. 근거 숫자 칸을 눌러 보면 이것도 수식이에요. 집계장을 참조하고 있습니다. 그러니까 원본 숫자를 고치면이 문장 안에 숫자까지 따라 바뀝니다. 참조한 셀칸도 있어서이 판단이 어디서 나왔는지 바로 찾아갈 수 있고요. 정리하면 이렇습니다. 준비한 자료로 엑셀을 만들어야 하는 일. 이건 재미나이 노트북으로 하시면 됩니다. 파일을 수십개까지 한 번에 올릴 수 있어서 자료가 많아도 상관없어요. 오히려 많이 올릴수록 좋습니다. [음악] 그리고 오늘 여러 시나리오를 통해 계속 강조한 부분이 있는데요. 잘못 들어쓸 수 있는 단어, [음악] 중복된 영수증, 지침에 없어서 헷갈린 무늬, 이상한 매출 수량 전부 규칙에 적어둬서 걸러진 겁니다. 없는 건 지어내지 말 것. 애매하면 확인 필요로 둘 것. 근거를 적을 것. 자신이 진행하는 업무의 특징에 맞게 필요한 규칙을 꼭 넣어서 [음악] 진행해 보세요.이 영상이 조금이라도 도움이 되셨다면 영상에 좋아요도 부탁드립니다. 한시간을 10시간처럼 활용하는 그날