설정 방법은 다음과 같습니다. 수술실 인공적인 시스템을 갖춘 지능을 예로 들자면 낮. 여기가 유일한 곳입니다 당신에 관한 모든 것을 알고 있는 사업. 계속됩니다 귀하의 데이터 및 작품, 당신이 잠자는 동안. 단계 첫 번째: 간단함 프로젝트를 엽니다 클로드, 켜 줘. 음성 모드 및 그에게 10번 말해봐 분. 말해봐 당신이 파는 사람, 누구 귀사의 서비스를 구매합니다. 가격 책정 방식 사업이나 기타 등등 지금은 그렇지 않아요 공장. 그후에 클로드에게 물어보세요 모든 것을 변화시키세요 당신이 말한 것 명확한 문서 비즈니스 맥락 및 저장하세요 프로젝트. 그리고 지금 이 채팅의 모든 프로젝트는 알게 될 것입니다 귀하의 구체적인 사항 사업. 2단계 —움직이세요 클로드에게 주어진 곳 읽을 수 있을 것입니다. 모든 것을 내보내기 인스타그램 메시지, 양식에 대한 답변, 이메일, 통화 녹취록 및 고객 기록 그런 다음 다운로드하세요 그것들을 데이터베이스에 넣는 것처럼, 수파베이스. 이제 당신은 할 수 있습니다 누구와 함께 있는지 묻기 위해 말했지만, 응답하지 않은 사람들과 현실을 직시하세요 대답하다. 단계 세 번째—연결 앱. 열려 있는 클로드 설정, 해당 섹션으로 이동 연결 및 Gmail을 연결하세요. 캘린더, CRM 등 모든 것 ~외 매일 사용합니다. 그리고 마치 우연처럼 마법 지팡이, 그는 함께 일할 수 있을 것입니다 전 세계에서 얻은 정보 귀사의 사업은 다음과 같습니다. 영구적인 복사 및 삽입물. 단계 네번째- 당신의 것을 변화시키세요 가장 일상적인 그것은 기술의 문제입니다. 클로드에게 물어보세요 작동하는 것을 만드세요 분석하는 과정 여러분의 대화, 10명을 식별합니다. 가장 준비된 쇼핑, 그리고 준비 첫 번째 초안 각각에 해당하는 글자 그들을. 그리고 다섯 번째 단계는— 이번 일정을 잡으세요 워크플로우. 클로드에게 물어보세요 이 과정을 시작하세요 매주 또는 그때, 필요할 때 사용하세요. 쓰세요 댓글에 "만나다"라고 적혀 있고, 나는 나머지 사진들도 보내드릴게요. 무료 팁 그리고 생활 꿀팁 인공지능 당신의 발전을 위해 사업.

Almost everybody says the same thing about AI prompts. Add more. More detail, more rules, more steps. For a long time, that worked, but not anymore. If you're new here, I'm Dylan. I run an AI consultancy. And lately, a lot of my coaching sessions have been fixing prompts that used to be great, but are no longer useful. The newest models read words more literally. So, the fix is taking words out, not piling more on. I'll show you three words to cut, and also what to use instead. So, let's get into it. Now, there are three kinds or categories of words that we want to cut or alter to get more from the newer AIs today. And the first category of words are going to be rule words, words that are kind of absolutes, meaning that you say always, never, must, etc., trying to get the AI to follow instructions. These actually often degrade the AI's output today because the AI does everything it can to achieve that specific always, sacrificing everything else inside of your skill or your prompt. We'll talk more about why that's the case and how to fix this along with the others later on in this video. That's our first category. Our second category are vague or fuzzy words. When we say something like detailed, professional, summary, etc., words that we have definitions for, but the AI has a definition for that word as well, and it may differ from ours. And that's our second category of words that we need to alter or cut. And then the third one are words when we try to get more effort from the AI. So, when we say think harder, think step by step, whatever else, they used to be a very common tactic people used to use in the past that no longer is relevant and is actually a distraction from any of these models today. So, we need to remove that completely and use a setting instead. So, these are our three main categories. We'll start with the first category, which are rule words. So, like I mentioned, we have absolute terms such as always, never, must, and when you use these words inside of your prompts, inside of a skill or a project, the AI does everything it can at all cost to follow that instruction because the state-of-the-art models today, such as Fable 5, GPT-5.6, whatever else, they follow instructions very well and they're extremely literal. So, when you have too many of these absolute terms inside of your prompts, it will sacrifice everything else to follow that instruction and likely give you a poor output. So, what we want to do instead is we want to have the AI have an outlet so it can take a different path when it needs to. And that's going to be an if-then statement inside of your prompts. So, what does that actually look like? Well, here we have a bad version of the prompt that has many absolutes that it shouldn't. Here we're saying, "Always include the risk section. Never make assumptions. And you must cite sources and for every number." That's the old way of doing things that used to work but no longer works today. An improved version of this is we have a series of outlets for the AI, the if-then statements. So, this new and improved prompt says that if a section has no real risks, then write not found instead of inventing one. Another could be, "If a number isn't in the file I gave you, label it not found. Don't guess." And the last one is if my request is unclear, ask me one question before you start. Each one of these is if-then statements, giving the option for an AI to then take one path or the other, not stopping everything because it didn't follow a certain rule. Quick pause in regular programming. As usual, this video is brought to you by me. Two quick things. First off, below is a 30-day AI Insight series, completely free. You'll get 30 insights in your inbox of how you can apply AI to your business and your work. The second thing is if you'd like to work with me, below are a series of offerings to see if there's a good fit between the two of us. Now, let's get back to the video. And the beautiful part about this category of words as well as the next one is we can use AI to improve them. So, we can have a look at our old instructions for a system prompt inside of a project or a skill, identify the absolute words, and then improve them. And here's a prompt that you can actually steal for yourself. So, say you want to review some of your projects or skills that you use quite often to improve the specific issue. Well, you copy and paste this prompt saying, "Look at the instructions inside of this project or skill." You would swap out each one of these depending on what you're looking at. And you say, "Based on what's in here, are there any absolute words like always, never, must? And if so, I want you to list them back to me. But in addition to doing that, I want you to suggest how we can turn each one of these into if-then rules that fits my actual needs for this specific skill or project. After it's applied those, you can then say, "Okay, now that you've identified these, I'm happy with them. Go ahea

So, I sent research agents through recent surveys, marketplaces, job listings, case studies, and online communities. And there were five workflows that just kept showing up. So, in today's video, I'll show you the data behind each one, what I'd build for a portfolio, and why one relevant project can beat 30 impressive demos. And if you're starting from zero, I'll tell you which one I'd build first. So, let's not waste any time and just get straight into today's video. Okay, so real quick, I only counted workflows with recent buyer demand, real deployments, a clear buyer, and a result that they can actually measure. So, this isn't a market share census. It's a ranking based on the strongest evidence that I was able to find. Now, together, five automations cover customer acquisition, service, back office work, and employee operations. So, if you learn these patterns, you can genuinely start mapping out opportunities for automation across any business. Okay, so first up is lead qualification and follow-up. This is when a lead comes in and the workflow enriches the lead, scores it against the company's rules, and then collects anything missing. It'll update the CRM and then it can either start following up or it can book a meeting. The outcome that you're selling here is fast responses to qualified leads without making sales people dig through a bunch of junk. Salesforce says that Seammens is deploying this type of system across 2,800 inbound leads a week using about 50 verification rules. And those 50 verification rules are where the value truly lives because you have to understand how that company defines what a good lead is. So for a portfolio project, pick one vertical, maybe commercial cleaning or HVAC. Capture and enrich the lead, score it, and create the CRM record, then route it by territory or by service, and give the salesperson a short explanation of that score. Now, to start, low confidence and like unusual leads should still go to a person rather than being completely discarded, at least until you've done enough testing to really dial in the system. And for this type of automation, I'd be tracking response time and the percentage of qualified leads that actually book. And one other thing here is like don't go out and build 10 agents talking to each other. You just need one reliable workflow with clear rules, a human handoff, and a clean CRM record, and that can do the job. It's way simpler. Just you don't need to overengineer. All right, so number two is customer support. This type of system answers from approved sources. It'll pull in relevant context and it will complete a few safe actions when needed and it will hand risky cases to a person with a conversation summary. Salesforce found that agentic AI adoption in service organizations went from 39% in 2025 to 66% in 2026. And among teams already using service agents, 70% said that they saw measurable value within just 60 days. So let's take like an e-commerce demo for example. You would handle order status, return eligibility, and address changes. You would need the system to pull in the real order and policy and verify identity before changing things and escalate refunds, cancellations, suspicious requests, and anything sensitive. The handoff to the human should include a summary, the sources that were used, the actions that were taken, and basically like the recommended next steps. Don't make the human start from zero. But of course, every company is going to have a different process for customer support. But anyways, this type of project, I would think about measuring how many tickets it actually resolves correctly without a person. And then I'd also be watching the reopen rate because if you have a high resolution, that doesn't really mean anything if the customers keep coming back because the original answer from the AI was wrong. All right, real quick guys. Because I know that a lot of you are building AI agencies and managing agents for multiple clients and that stuff can get messy pretty quickly because every client needs their own instructions, context, tools, and connected accounts. So, Hyper Agent gives you one place to build and manage all of those agents. Each agent can have its own system prompt, model, knowledge, integrations, and automation settings so that you can just set up a dedicated agent for each client or each job. You can also share agents through a team. So your client can run the agent and keep their own threads and outputs while you maintain control of the configuration behind it. So they get a clean way to use what you've built without needing to understand all of the technical setup. And since Hyper Agent runs in the cloud, agents can run off a schedule, they can respond in Slack, they can be triggered from web hooks, or they can just monitor activity through live mode while your laptop's actually closed and turned off. So if that sounds useful for your agency, then check out Hyper Agent through the link in the desc

이번에 클로드와 익스 필드를 이용해서 30초짜리 쇼츠를 테스트로 만들어 봤는데 보시는 것과 같이 조회수가 나오고 있습니다. 어떤 영상이었는지 먼저 보여 드릴게요. 번개 칠 때 차 안이 안전한 이유 타이어 때문이 아닙니다. 대부분 여기서 잘못 알고 있어요. 번개는 하늘에서 땅까지 수m미 공기를 봅니다. 그런 전기한테 고무 몇센티는 아무것도 아니죠. 진짜 이유는 차체. 그러니까 금속입니다. 이제 클로드와 익스필드를 연결하면 시덴스 2.5 모델을 기반으로 30초짜리 영상을 통으로 생성할 수 있습니다. 방식만 익혀두면 홍보 영상이든 정보 콘텐츠든 [음악] 원하는 목적에 맞게 활용할 수 있어요. 그럼이 영상에서 처음부터 끝까지 알려 드릴게요. 먼저 전체 흐름부터 빠르게 알려 드릴게요. 클로드와 필드를 연결한 다음 클로드에서 스킬을 실행합니다. 준비한 자료를 넣으면 30초짜리 대본이 나옵니다.이 대본으로 음성을 만듭니다. 저는 일레븐 랩스를 쓰는데 다른 도구를 쓰셔도 됩니다. 음성 파일은 부루에 올려서 SRT 자막 파일로 봤습니다. 어느 구간에서 무슨 말이 나오는지 시간이 다 들어 있어요.이 자막 파일을 들고 다시 클로드로 돌아옵니다. 그러면 클로드가 시간에 맞춰 장면을 나누고 픽스 필드로 30초짜리 영상을 한 번에 생성해 줍니다. 마지막으로 캡컷에서 영상과 음성 자막까지 올려서 완성합니다. 여기서 사용하는 스킬은 영상 아래에 공유해 뒀으니 받아서 그대로 쓰시면 되겠습니다. 바로 시작할게요. 먼저 클로드와 필드를 연결하기 위해 익스필드 사이트로 이동할게요. 영상 아래 설명란에 영상에서 사용하는 도구들의 모든 링크를 정리해 놓았으니 참고하세요. 오른쪽 상단에 가입 버튼을 클릭하면 이렇게 가입 옵션이 나오고 구글을 클릭해서 진행하면 되겠습니다. 설문 조사가 나오면 자유롭게 선택해서 진행하고 저는 완료 후 메인 화면으로 바로 넘어갈게요. 상단에 MCP 메뉴를 클릭하세요. 옵션 중 클로드를 클릭한 뒤 주소를 복사하기 위해 복사 아이콘을 클릭하세요. 참고로 영상 생성에는 크레딧이 사용됩니다. 계속 만드실 거면 플랜이 필요한데 일단이 영상 먼저 다 보시고 자유롭게 판단하시면 되겠습니다. 그럼 클로드로 이동할게요. 클로드 왼편 메뉴 중 사용자 지정을 클릭하세요. 커넥터를 클릭하세요. 오른쪽 상단에 추가를 클릭한 뒤 커스텀 커넥터를 클릭하세요. 여기 복사했던 주소를 붙여 놓고 이름은 익스필드로 입력할게요. 완료 후 오른쪽 하단에 추가 버튼을 클릭하세요. 익스필드가 추가되면 연결 버튼을 클릭하세요. 그러면 기존에 익스필드 사이트에 로그인된 계정으로 자동 연결됩니다. 여기 허용 버튼을 클릭해 주면 되겠습니다. 이렇게 성공적으로 연결되었고 아래 원하면 각 도구별 권한을 설정해서 자동으로 실행하게 하거나 실행하기 전에 꼭 물어보도록 설정할 수 있습니다. 창을 닫아 주세요. 이제 스킬을 설치해 볼게요. 영상 아래 스킬을 다운받을 수 있도록 남겨 놓았습니다. 도움이 되셨다면 좋아요 한번 부탁드립니다. 다운받은 스킬을 추가하기 위해 왼편에 사용자 지정을 클릭하세요. 메뉴에서 스킬을 클릭한 뒤 오른쪽 상단에 추가를 클릭하세요. 스킬 업로드를 선택하세요. 이곳에 다운받은 스킬을 드래그 앤드롭브로 추가하면 되겠습니다. 이렇게 스킬이 추가되었고 클릭해 보겠습니다. 익스필드 쇼츠 메이커라는 스킬로 내용을 보면 단계별로 진행되도록 세팅이 되어 있습니다. 자유롭게 살펴보시고 수정하고 싶은 내용이 있다면 오른쪽 상단에 더보기 아이콘을 클릭한 뒤 클로드로 편집을 통해 채팅으로 편집할 수도 있으니 참고하세요. 그럼 창을 닫고 스킬을 실행해 볼게요. 먼저 필드 쇼츠 만들어 줘라고 입력할게요. 그러면 스킬이 자동으로 실행되면서 어떤 내용으로 만들지 참고할 자료가 있는지 물어봅니다. 형식은 상관없지만 자료를 대충 넣으면 대본도 대충 나와요. 사실에 기반한 자료일수록 결과가 확실히 달라집니다. 저는 예제라서 간단하게 갈게요. 번개칠 때 차가 안전한 이유를 물어보고 받은 답변을 복사해서 돌아오겠습니다. 번개칠 때 차가 안전한 이후로 만들어 달라고 하고 복사한 내용을 붙여 넣은 뒤 요청할게요. 30초짜리 대본이 나왔습니다. 구조를 보시면 첫 문장에서 궁금하게 만들고 알고 있던 상식을 뒤집은 다음 진짜 이유를 알려주는 순서로 되어 있어요.이 상태에서 마음에 안 드는 부분이 있으면 그냥 말로 고쳐 달라고 하면 됩니다. 저는 대본 글자수를 한 290자 정도로 만들어 달라고 다시 요청해 볼게요. 이렇게 대본 내용은 유지한 채로 글자수만 줄여 봤습니다. 대본을 자유롭게 수정 후 마음에 들면 괜찮다고 하고 다음 단계로 진행하자고 해 볼게요. 대본이 확정되면 음성 생성용으로 다시 정리해 줍니다. 여기 있는 걸 그대로 복사하시면 됩니다. 랩스로 이동할게요. 참고로 저는 랩스를 이용하지만 다른 음성 생성 도구를 쓰신다면 자유롭게 활용하시면 되겠습니다. 먼저 왼편에서 보이스를 클릭한 뒤 검색 옵션에서 언어 옵션을 코리안 한국어로 변경할게요. 이렇게 다양한 한국어 음성 옵션을 확인할 수 있습니다. 행복의 시작은 자신을 사랑하는 저는 차분하고 신뢰감 있는 돈 안녕하세요. 여러분들이 크리에이터라면 행복은 목표가 아니라 여행 중에 발 마음에 드는 목소리를 찾았다면 오른편에 플러스 아이콘을 클릭한 뒤 목소리 더하기 버튼을 클릭하면 되겠습니다. 추가한 뒤 텍스트 투 스피치 메뉴를 클릭할게요. 오른편 상단에 목소리 옵션을 클릭하고 마이보이스 탭에서 추가했던 목소리를 선택하면 되겠습니다. 저는 예제로이 목소리로 진행할게요. 아래 스피드는 음성 속도를 의미하는데 쇼츠이기 때문에 좀 빠르게 설정을 유지할게요. 그럼 이제 이곳에 클로드에서 복사했던 대본을 붙여 넣을게요. 생성하기 위해 하단에 생성 스피치 버튼을 클릭할게요. 번개 칠 때 차 안이 안전한 건 타이어 때문이 아니에요. 고무 타이어가 막아 준다고들 하죠. 근데 번개는 수 볼트로 몇 km 공기를 뚫고 현재 30초로 생성된 걸 확인할 수 있고 다운 받으려면 오른쪽 하단에 다운로드 버튼을 누르면 되겠습니다. 그럼 이제 음성 파일에서 자막 파일을 추출하기 위해 브루로 이동할게요. 브루 프로그램은 사이트에서 다운로드를 받아서 실행하면 되겠습니다. 브루 프로그램을 실행한 뒤 새로 만들기를 클릭하세요. 여기 비디오 오디오 불러오기를 선택한 뒤 다운받은 음성 파일을 선택할게요. 고급 설정을 클릭한 뒤 클립 나누기를 선택하세요. 각 클립당 최대 글자 수를 설정할 수 있고 20자 정도로 의미 기준으로 설정하겠습니다. 뒤로 나간 뒤 확인 버튼을 클릭하세요. 기다리면 되겠습니다. 자막으로 추출되었고 잘못 추출된 부분이 있는지 검토한 뒤 문제 없다면 오른쪽 상단에 내보내기를 클릭하세요. 자막 파일을 선택한 뒤 내보내기를 클릭해서 SRT 자막 파일을 다운받으세요. 여기까지 음성 파일과 자막 파일 두 개가 준비됐습니다. 이제 클로드로 다시 이동할게요. 이제 자막 파일을 통해 장면을 정확하게 나누고 스토리보드를 만들어 볼게요. 다운받은 자막 파일을 채팅창에 추가한 뒤청할게요. 그럼 이제 클로드와 익스필드가 자막 파일을 분석해서 자막 시간에 맞춰서 장면을 계획합니다. 이렇게 쇼츠 영상 스타일에 대해 물어보면 원하는 스타일을 자유롭게 선택하면 되고 저는 첫 번째 스타일로 선택해서 진행할게요. 자막 파일을 토대로 장면이 세부적으로 분할됐습니다. 아래에는 스타일 옵션이 나오는데 저는 실사 발광 스타일을 선택했습니다.이를 토대로 스토리보드가 생성됐습니다. 영상을 만들기 전에이 한 장으로 어떤 느낌인지 미리 확인하는 거예요. 스토리보드에도이 크레딧 정도가 소모되지만 의도와 다른 영상이 나오는 걸 막으려면 필수입니다. 장면별 대본과 계획된 그림, 실제로 나온 스토리보드를 꼭 비교해서 검토하세요. 잘못된 부분은 미리 채팅으로 수정 요청해야 나중에 크레딧 낭비하지 않는 원하는 결과물에 가까워집니다. 참고로 여기서 기본 설정은 시덴스 2.5 모델의 30초 길이 9대 16 화면 비율 HD 화질입니다. 필드에서 영상을 생성할 때 화질 옵션을 변경하거나 모델 및 길이를 변경하는 등 옵션에 따라서 크레딧 소모 격차가 모두 다름으로 참고해서 진행하면 되겠습니다. 다시 클로드로 돌아와서 생성해 달라고 요청할게요. 결과적으로 영상 프롬프트를 제공하고 중간에 필드에서 제공하는 프리셋 옵션을 제한받았는데 그대로 진행해서 결과가 나왔습니다. 그럼 잠시 확인해 볼게요. 영상을 다운받으려면 여기 다운로드 버튼을 클릭한 뒤 링크를 열어서 다운받으면 되겠습니다. 이제 다운받은 영상과 음성을 함께 편집하기 위해 캡컷으로 이동할게요. 캡컷도 사이트에서 자유롭게 다운받을 수 있고 바로 편집 화면으로 이동할게요. 프로젝트 만들기를 클릭하세요. 왼편에 가져오기를 클릭한 뒤 이곳에 영상과 음성 파일을 모두 추가하세요. 영상에 플러스 아이콘을 클릭해서 아래 타임라인 편집창으로 추가할게요. 여기에 자막도 추가하기 위해 상단에 텍스트를 클릭하고 로컬 자막을 선택하세요. 이곳에 자막 파일을 추가하세요. 플러스 아이콘을 클릭해서 타임라인으로 가져오면 되겠습니다. 타임라인을 축소해서 전체를 살펴보면 이렇게 30초 기준으로 생성을 진행해서 이미 완성본에 가까운 걸 확인할 수 있습니다. 음성이 31초로 생성돼서 영상이 조금 짧게 보이는 건 있지만이 부분은 단순히 끝장면을 분할해서 자른 뒤 속도를 늦혀 주면 쉽게 맞춰 볼 수 있습니다. 그럼 자막 편집을 위해 전체 자막을 드래그해서 선택하세요. 글자 크기는 한 13으로 변경하고 줄 간격은 가독성을 위해 5로 늘려 줄게요. 아래 스타일을 통해 자막 스타일 선택이 가능하고 저는이 옵션을 선택할게요. 편집을 완료했다면 전체 자막이 선택된 채로 드래그해서 원하는 위치로 옮겨 주세요. 그럼 완성입니다. 다운 받으려면 오른쪽 상단에 내보내기 버튼을 클릭한 뒤 내보내기를 클릭하면 끝입니다. 그럼 생성된 영상을 잠시 살펴볼게요. 번개 칠 때 차안이 안전한 건 타이어 때문이 아니에요. 고무 타이어가 막아준다고들 하죠. 근데 번개는 수억 볼트로 몇킬 공기를 뚫고 내려와요. 고무 몇센티는 아무것도 아니에요. 진짜 주인공은 금속 껍데기예요. 번개가 떨어지면 전류는 차체 바깥면만 타고 흘러요. 지붕에서 옆면 바퀴 근처를지나 땅으로 빠지죠. 그동안 안쪽은 전기가 거의 연기라 사람한테는 지나가