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2026-08-12
4개 영상
2026-08-12 06:01 생성
I Build Features Just By Talking to My Code
Nate Herk 2026-08-12
I Build Features Just By Talking to My Code
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핵심 요약

스페이스바를 누른 채 말하면 Cloud Code가 요청을 분석해 상세한 실행 계획을 수립하고, 승인 후 코드 작업을 진행함. Opus 5가 직접 기능을 개발하고 스스로 검증하며 완료될 때까지 반복 작업을 수행함. 단순한 AI 도구를 넘어 마치 자율적인 동료(Autonomous teammate)와 함께 작업하는 듯한 경험을 선사함.

주요 포인트

  • 스페이스바를 누르고 원하는 기능(예: 고객 지원 대시보드)을 음성으로 설명하여 개발 요청 가능
  • Cloud Code가 코드베이스를 사전 조사하고 추가 질문을 던지며, 승인받은 실행 계획에 따라서만 코드 수정 시작
  • Opus 5가 기능 구현부터 결과 검증까지 스스로 반복하며 완성도를 높임
  • 개발자의 지시를 수동으로 처리하는 툴이 아닌, 자율적으로 일하는 동료 개발자처럼 동작함
I literally just talked to my code now. I hold the space bar and I say, "Build me a customer support dashboard where users can view tickets, filter by priority, assign them to team members, and make it feel clean and modern." Then Cloud Code will just turn that into a detailed execution plan. It also asks follow-up questions, it'll research my codebase, and only start making changes once I've actually approved the plan. And then Opus 5 will just get to work. It'll start building the features, it'll start verifying its own work, and it'll just keep going and keep iterating until it's all right. And that's what makes it feel way less like AI tool and more like an autonomous teammate. So, try Cloud Code today.
Grok Bot is For Real. What You Need to Know.
Nate Herk 2026-08-12
Grok Bot is For Real. What You Need to Know.
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핵심 요약

Grokbot은 모바일과 PC 등 다양한 기기에서 언제나 동기화되어 작동하는 멀티 AI 에이전트 팀 구축 플랫폼이다. 각 에이전트는 독립된 컴퓨터 세션을 가지며, 사용자의 조작을 녹화해 스킬로 자동 학습하고 플러그인 연동을 공유하여 에이전트끼리 서로 작업을 위임하며 협업한다. 서비스 이용을 위해서는 Cursor Ultra 요금제 구독이 필요하다.

주요 포인트

  • 멀티 디바이스 동기화 및 전용 환경: Windows, macOS, iOS 등 모든 기기에서 동기화되며 봇마다 세션 정보가 유지되는 독립된 브라우저/컴퓨터 환경 제공
  • 에이전트 간 대화 및 작업 위임: 비서 에이전트가 요청을 받아 설명과 역할에 따라 개발자 봇 등 적합한 에이전트에게 업무를 자동 위임하여 협업
  • 화면 녹화 기반 스킬 자동 생성: '작업 학습' 기능을 통해 사용자의 특정 조작 과정을 녹화하면 Grokbot이 이를 실행 가능한 새로운 스킬로 자동 등록
  • 플러그인 및 컨텍스트 통합 공유: GitHub, Gmail, 구글 캘린더, Slack 등 한 에이전트에 연동한 서비스 플러그인과 온보딩 컨텍스트를 모든 에이전트가 공동 활용
  • 이용 조건: Grokbot 앱을 다운로드하고 가동하기 위해서는 Cursor Ultra 플랜 결제가 필요함
네, 방금 Grockbot을 출시했는데, 이건 휴대폰이나 컴퓨터에서 사용할 수 있는 다양한 AI 에이전트 팀을 구성하는 가장 쉬운 방법인 것 같습니다 . 모든 것이 동기화된 상태로 유지되고 항상 켜져 있습니다. 마치 클라우드 코드, 코덱스, 헤르메스 에이전트를 모두 주머니에 넣어 다니는 듯한 느낌입니다 . 설치가 정말 쉽습니다. 자, 그럼 바로 시작해 볼까요? 구글에서 'Grockbot'을 검색하고 이 링크를 클릭해서 윈도우용, 애플 기기용, 그리고 iOS 기기용 버전을 다운로드하세요. 이렇게 하면 모든 기기가 동기화됩니다 . 이거 정말 멋지네요. 이것이 바로 그 모습일 겁니다. 여러 명의 에이전트를 따로 두고 각 에이전트와 개별적으로 대화할 수 있을 뿐 아니라, 에이전트들끼리도 소통할 수 있다는 점이 정말 멋집니다. 각 봇마다 자체 컴퓨터가 있다는 점이 정말 멋집니다. 세션에 로그인하면 해당 로그인 정보가 저장됩니다. 봇의 컴퓨터에서 어떤 작업을 하는 모습을 녹화하면 봇이 마치 기술처럼 그 작업을 그대로 따라 할 수 있고, 그 외에도 다양한 기능이 있습니다. 시간이 지날수록 더 똑똑해집니다 . 정말 멋지네요. 이 기능을 사용해 보시려면 커서 울트라 요금제를 이용하셔야 합니다. 울트라 플랜을 구매하시면 Grockbot을 다운로드하고 마음껏 사용해 보실 수 있습니다. 좋아요. 앱을 열면 대략 이런 화면이 나옵니다 . 먼저 "안녕하세요, 저는 그록봇입니다."라고 안내해 드릴 겁니다. 첫 번째 봇을 만들어 보세요. 아시다시피 , 이름도 지어주고 색깔도 정해주고 모양도 만들어주고 할 수 있잖아요. 그리고 실제로 여기에 들어와서 몇 개 만들고 나면, 거의 아이 메시지 채널이나 텔레그램 채널처럼 보일 거예요. 여러 종류의 봇 중에서 원하는 봇을 선택하여 사용할 수 있습니다. 오른쪽에는 설정이 있습니다. 그들에게 이름, 직함, 설명을 부여할 수 있고, 그들의 컴퓨터도 살펴볼 수 있습니다. 보시다시피, 여기 제 에이전트인 클라우스가 제 학교 커뮤니티에 제 계정으로 로그인해서 제가 원하는 게시물에 좋아요를 누르고 있는 거예요. 그러니까, 이 브라우저를 제어하는 ​​건 바로 그거고, 저도 할 수 있어요 . 만약 제가 여기에 들어와서 예를 들어 유튜브에 가고 싶다면 , 제 계정으로 로그인할 수 있고, 로그인 상태가 유지될 거예요 . 심지어 캡스킹까지 하도록 요구하네요. 와, 이거 진짜 안 들어가네. 좋아, 이제 됐어. 이제 드디어 유튜브에 접속할 수 있겠네요 . 보시다시피 여기에서 파일 관리자를 열 수도 있습니다. 터미널을 열면 ' 작업 학습' 버튼이 있는데, 이 버튼을 이용해 제가 어떤 작업을 하는 것을 녹화하면 Grockbot이 자동으로 그것을 스킬로 만들어 줍니다. 제가 지금 여기에서 만든 AIS 스킬이 바로 그런 경우입니다 . 그리고 지금 학교 에 '7일 챌린지'라는 게시물이 하나 올라왔네요 . 그대로 실행에 옮겼습니다. 그리고 보시다시피 제 GitHub 저장소인 Herk 2에도 설정을 해 놓았습니다. 바로 그곳에서 제가 AI 운영 체제를 구축해 왔기 때문입니다. 그러니까 여러분이 자체적으로 두 번째 두뇌나 AI 운영 체제를 구축하고 있다면, 그걸 Grockbot에 통합해서 여러분이 만든 모든 에이전트가 자동으로 해당 컨텍스트를 활용할 수 있게 되므로 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다 . 하지만 운영 체제가 없더라도 전혀 문제없습니다. 새 에이전트를 생성할 때 자동으로 온보딩 과정이 진행되기 때문입니다. 그것은 당신에게 몇 가지 질문을 하고 "제가 당신을 위해 무엇을 해드리면 좋을까요?"라고 묻습니다. 자, 여기 보시면 제가 클라우스를 데리고 있는 걸 알 수 있죠. 그는 제 비서입니다. 저희 팀에 인공지능 엔지니어인 개발자가 한 명 있습니다. 그리고 멋진 점 은 제가 클라우스에게 제품 개발을 도와달라고 하면 , 클라우스는 제 개발자들이 무슨 일을 하는지 알고 있기 때문에 실제로 그들에게 작업을 위임한다는 것입니다 . 그러니까 기본적으로 에이전트를 고용할 때는 이름, 직함, 그리고 설명을 붙여주는 거죠. 그리고 그 설명은 기본적으로 요원들이 스킬을 사용하는 방식과 거의 똑같습니다. 그들은 "좋아요, 알겠습니다. 이 임무를 수행해야겠네요. 다른 요원들을 모두 살펴보고 이 임무에 맞는 요원이 있는지 확인해 보겠습니다. 만약 있다면, 그 요원 에게 메시지를 보내서 도움을 요청하겠습니다."라고 말합니다. 따라서 여러분이 구축하는 각 에이전트는 매우 특정한 작업을 수행하도록 특화될 수 있습니다. 제가 여기에서 '새 채팅'을 클릭하면 봇 중 하나와 채팅을 시작할 수 있습니다. 아니면 제가 직접 새로운 봇을 만들고 싶을 수도 있습니다. 이제 저는 이 장치를 원하는 대로 설정할 수 있습니다. 여기 보시면 아시겠지만, "안녕하세요, 만나서 반갑습니다. 제가 어떤 일을 하면 좋을까요 ? 연구나 글쓰기, 구체적인 일, 일상적인 업무, 뭐든지 괜찮습니다 ."라고 적혀 있습니다. 그럼, 이 상담원을 제 아침 브리핑 담당자처럼 만들어 봅시다. 그러니까, 매일 아침 제 하루 계획을 세우고 제가 해야 할 일을 확인하는 걸 도와주시면 좋겠어요. 그리고 거기에 "좋아요, 확인했어요. 이미 연결된 항목을 확인해서 어디에서 작업을 가져와야 하는지 알아볼게요."라고 쓰여 있는 걸 볼 수 있죠. 그리고 제가 플러그인에서 연결한 유일한 항목은 GitHub입니다. Gmail, Google 캘린더, Slack, Google Drive, ClickUp 등 제가 사용하는 모든 서비스를 연결해야 합니다. 로그인만 하면 되는 아주 간단한 방법입니다. 하지만 멋진 점은 Clouse나 dev처럼 하나의 에이전트에 GitHub를 연결하면 다른 모든 에이전트도 해당 연결을 사용할 수 있다는 것입니다. 그래서 그들은 해당 플러그인을 공유합니다. 할 일 목록 과 캘린더가 어디에 있는지 묻길래, 그냥 구글 캘린더와 지메일이라고 답했어요. 이제 제가 직접 플러그인을 연결해야 할 차례입니다. 이것들을 연결할지 묻고 있네요. 로그인만 하면 한 번만 설정하면 된다고 나와 있어요. 그럼 '예'를 클릭해서 둘 다 연결할게요. 그래서 이렇게 갑자기 나타나는 겁니다 . 그리고 ' 승인'을 클릭하기만 하면 다른 많은 앱에서처럼 로그인 절차를 진행하면 됩니다. 좋아요. 그래서 우리는 Gmail과 캘린더를 연결했습니다. 그리고 이제는 우리가 실제로 이러한 아침 루틴을 언제 실행하는지 묻고 있습니다 . 그래서 기본적으로 평일 아침입니다. 오늘의 일정 과 Gmail에서 중요한 내용을 모두 가져올게요. 오전 7시라고 하겠습니다. 그럼 이게 무슨 뜻일까요? 즉, 에이전트가 실제로 루틴을 생성할 수 있다는 뜻입니다. 이 모든 것이 클라우드에서 이루어지기 때문에 제 컴퓨터가 꺼져 있거나 휴대폰이 꺼져 있어도 계속 실행될 것입니다. 여기에서 보시다시피, ' 아침 일과 계획'이라는 이름의 루틴이 생성되었으며, 이는 상담원 섹션에 표시됩니다. 자, 이것이 바로 지침입니다. 네이트의 아침 계획을 세워서 채팅창에 보내주세요. 현재 MCP 도구, 캘린더, Gmail을 찾아보세요. 오늘의 캘린더 일정을 불러오세요. Gmail에서 실행 가능한 항목을 가져옵니다. 간단한 설명을 작성해 주세요 . 어쩌고저쩌고. 물론, 원한다면 이 지침을 수정할 수도 있습니다 . 샘플을 원하시는지 묻습니다. 네, 지금 바로 하나 실행해 보세요. 그래서 이 기능은 자동화를 구축하고 다양한 에이전트를 설정하는 것을 매우 쉽게 만들어주기 때문에 정말 멋집니다 . 보시다시피, 이 봇은 여전히 ​​'새로운 봇'이라고 불립니다. 여기를 클릭하면 이름을 지정할 수 있어요. 그래서 저는 이걸 그냥 '커피'라고 부를게요. 아침에 필요한 기술이니까요. 제 아침 플래너라고만 말씀드리겠습니다. 그리고 나서 이 에이전트에게 실제로 하는 일을 아주 구체적으로 한 줄로 요약한 명령어를 제공해야 합니다. 그래야 클라우스나 제 개발자, 또는 다른 에이전트가 이 기능을 사용해야 할 때, 해당 에이전트를 어떻게 사용해야 하는지 알 수 있습니다. 이 에이전트는 제 Gmail과 캘린더를 확인하여 매일 평일 일정을 계획하는 데 도움을 줍니다. 그리고 모양을 바꾸고 싶다면 여기서 모양과 색상을 변경할 수도 있습니다. 설명을 통해 생성할 수도 있고, 이미지를 업로드할 수도 있습니다. 그리고 여기서부터가 재밌는 부분입니다. 제가 아까 클라우스가 개인 컴퓨터를 갖고 있다고 보여드렸던 거 기억하시나요? 지금 보시다시피 학교나 유튜브에 접속해서 쓰고 계시죠. 커피에도 자체적인 화면이 있고, 개발에도 마찬가지인 것 같네요. 그래서 서로 다른 에이전트를 사용하여 무언가를 구축할 때마다, 각 에이전트는 자체 컴퓨터를 가지게 되고 자체적인 작업을 수행할 수 있습니다. 정말 멋지네요. 자, 그럼 내일 보여드릴 샘플입니다. 내가 아침에 얻을 것. 제 하루를 보여주는 거예요. 제가 참석하는 회의 일정을 보여주고 있어요 . " 이메일에서 처리해야 할 중요한 사항들을 정리해 봤어요. 답장해야 할 것도 있고, 목요일에 통화 예약도 있고, 채팅 초대도 받았네요. 정말 유용해요." 그러고 나서 "7일에서 9일 정도 시간을 내서 이 메모를 훑어보고 통화 준비를 하는 등 해야 할 일을 처리하세요"와 같은 제안을 합니다. 엄청난. 오후 일정이 꽤 빡빡하니, 이 중 하나를 선택해서 점심시간과 운동 시간을 줄이거나 운동 시간을 조정하세요. 시원한. 심지어 내일 저녁 식사 예약이 있으니 저녁 시간을 잘 활용하라고까지 알려주더군요 . 정말 멋진 일이죠. 한번 생각해 보세요. 나는 아무 말도 하지 않았어. 제가 한 말은 그저 제 하루 계획을 도와달라는 것뿐이었어요. 그리고 나서 저는 이 과정을 반복하면서 "참 , 제가 좋았던 점은 이렇고, 마음에 안 들었던 점은 이렇습니다 ."라고 말합니다. 시간이 지날수록 점점 더 좋아 지고 똑똑해질 겁니다. 그리고 제가 그 기술과 루틴 전체를 얼마나 빨리 익혔는지 생각해 보세요 . 자 , 그럼 클라우스 이야기로 다시 잠깐 돌아가 볼게요. 이것 좀 보세요. 저는 그 기능을 이용해서 제가 속한 무료 학교 커뮤니티를 둘러보고 제 7일 챌린지 관련 게시물에 좋아요를 누르도록 했습니다 . 그리고 한 번 실행 후 결과는 다음과 같습니다. 그 메시지에는 "좋아요, 예행 연습입
This entire ad is AI. I didn't film a second of it.
Nicholas Puru 2026-08-12
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핵심 요약

카메라, 배우, 기획사 없이 Claude, Arcads, Google Omniflash 등 100% AI만을 활용하여 숏폼 광고를 제작하는 프로세스를 소개한다. Claude로 아이디어를 기획하고 Arcads와 Google Omniflash를 통해 AI 배우 연기부터 실시간 배경·의상 편집까지 한 번에 처리한다. 별도의 촬영이나 외주 비용 없이 다수의 광고 버전을 빠르게 제작하여 메타(Meta) 알고리즘으로 최적의 수익 성과를 낸다.

주요 포인트

  • 카메라, 실제 배우, 기획사 없이 Claude와 Arcads만으로 100% AI 광고를 생성함
  • Claude 프롬프트를 통해 광고 아이디어, 스크립트 작성부터 AI 배우 연기까지 자동 구현함
  • Google Omniflash를 활용해 실시간 배경 전환, 의상 색 변경, 화면 텍스트 지시 등을 클릭 한 번으로 편집함
  • 추가 촬영이나 $2,000 외주 비용 부담 없이 다양한 테스트용 광고 버전을 빠르게 확보함
  • 제작한 광고들을 메타(Meta)에 집행하여 알고리즘이 선별한 1위 광고로 효율적인 수익을 창출함
이 영상 전체는 AI가 만든 것이고, 저는 단 한 순간도 촬영하지 않았습니다. 그런 사람은 존재하지 않습니다. 카메라도, 배우도, 기획사도 없었습니다. 클로드에게 한 문장만 입력했어요. 이 시스템은 광고의 핵심 아이디어, 모든 어려움, 비용, 그리고 호기심을 적어서 아르카즈(Arcads)에 바로 보냅니다. 이제 인공지능 배우들이 모든 대사를 소화해내지만, 누가 진짜 사람인지 여전히 구별할 수 없습니다 . 그리고 저는 뭔가를 바꾸고 싶을 때 다시 촬영하지 않습니다. 나는 그것과 계속해서 말을 주고받아야 해. 이제 Arcads에 Google의 Omniflash가 추가되어 어수선한 방을 깔끔한 스튜디오로 바꾸거나, 그녀의 재킷을 빨간색으로 바꾸거나, 제 제안을 화면에 표시하도록 클립에 지시할 수 있고, 모든 편집이 실시간으로 이루어집니다. 단 한 번의 클릭으로 세 가지 다른 배경과 세 가지 의상을 선택할 수 있습니다. 그리고 저는 단 1초도 더 촬영하지 않고도 테스트하고 싶었던 모든 버전을 받을 수 있었습니다. 제작자도 없었고, 촬영도 없었고, 에이전시로부터 2천 달러짜리 청구서도 받지 않았습니다. 이제 메타에 가장 좋은 광고 세 개를 올려놓고 알고리즘이 1 위를 고르도록 할 수 있겠네요. 그리고 실제로 적중하는 것들은 저에게 돈을 벌어다 줍니다. 제가 클로드에게 입력하는 정확한 프롬프트와 옴니플래시로 편집할 때 사용하는 줄들을 원하시면 "필요해요"라고 댓글을 남겨주세요. 보내드리겠습니다 .
Turn Claude into the ULTIMATE Second Brain
Nicholas Puru 2026-08-12
Turn Claude into the ULTIMATE Second Brain
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핵심 요약

컴퓨터에 inbox, brain, output 폴더와 지침 파일인 claude.md를 생성하여 Claude를 비즈니스 맞춤형 세컨드 브레인으로 구축하는 3단계 방법이다. inbox에 제안서, 가격표 등 모든 데이터를 넣고 claude.md로 비즈니스 구조를 지시하면, Claude가 자료를 brain으로 분류하고 출처와 함께 정확한 답변을 제공한다. 이후 유용한 생성 결과를 brain에 재저장하여 사용할수록 더욱 정교해지는 시스템을 완성할 수 있다.

주요 포인트

  • **3개 기본 폴더 생성**: 컴퓨터에 inbox(무작서 수집), brain(정리된 지식), output(Claude 결과물) 3개의 폴더를 만든다.
  • **inbox에 모든 데이터 투입**: SOP, 가격표, 제안서, 회의록, PDF 등 정돈 여부와 관계없이 모든 비즈니스 자료를 inbox에 모은다.
  • **claude.md 가이드 파일 작성**: 비즈니스 개요, 각 폴더의 역할, 데이터 간 우선순위(예: 최신 가격표 구분)를 적어 Claude가 매번 가장 먼저 읽도록 설정한다.
  • **자동 분류 및 출처 명시 지시**: Claude에게 inbox 데이터를 감식 및 분류하여 brain으로 옮기도록 지시하고, 답변 시 항상 기반이 된 출처 파일명을 밝히도록 설정한다.
  • **지속적인 정밀도 향상 선순환**: Claude가 output 폴더에 생성한 양질의 결과물을 다시 brain 폴더로 저장하여 사용할수록 세컨드 브레인의 성능을 고도화한다.
I turned Claude into the ultimate second brain that knows everything about me and my business. Here's how to set yours up in three simple steps. Step number one, make three different folders on your computer. Inbox, brain, and output. So, dump everything that you have into inbox. So, your SOPs, your pricing, any old proposals or client notes or maybe even meeting recaps or PDFs. It doesn't matter how messy it is. Step number two, right next to those three folders, make one more file and name it claude.md. Now, that's the file that Claude reads first every single time. Now, inside of it, just write a few plain sentences. So, what your business does, what is in each folder, and which file is the real one when you've got five versions of your pricing. And now, tell it to raid your inbox and sort all of it into the brain and tell it every answer has to name [music] the file that it came from. So, maybe you ask what you had quoted that client last year. And you're going to get back the number and the exact file that it pulled it out of. And everything it writes, it's going to go into [music] the output. So, you just have to save the good ones back into the brain. And it gets sharper every time that you use it.