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2026-07-26
4개 영상
2026-07-26 06:00 생성
Claude Cowork Is What You Thought Claude Already Did
Dylan Davis 2026-07-26
Claude Cowork Is What You Thought Claude Already Did
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핵심 요약

Claude의 웹 브라우저 채팅 방식은 파일 복사·붙여넣기를 직접 진행해야 하며 대화량이 늘어날수록 성능이 떨어진다. 반면 Claude Desktop 앱의 Co-work 기능을 활용하면 사용자가 자리를 비운 사이에도 PC 내 수백 개 파일 정리를 자율적으로 완수할 수 있다. 웹 채팅을 넘어 데스크톱 에이전트를 활용해야 긴 호흡의 복잡한 작업(Long horizon task)을 효율적으로 자동화할 수 있다.

주요 포인트

  • 대부분의 유료 사용자는 웹 채팅에서 질문하고 결과를 직접 복붙하는 단발성 작업 방식에 머물러 있음
  • 브라우저 채팅은 많은 데이터가 채워질수록 AI의 맥락 처리 능력과 지능이 급격히 저하되는 한계가 있음
  • Claude Co-work(데스크톱 앱)은 여러 단계와 다수의 파일을 다루는 복잡한 장기 작업을 자율적으로 처리함
  • Windows, Mac, Linux 등 전용 데스크톱 앱을 설치하는 것이 Co-work 에이전트 활용의 핵심 출발점임
  • 단발성 작업을 반복 실행 가능한 에이전틱 자동화 시스템으로 전환하여 생산성을 극대화할 수 있음
This morning, Claude organized 400 files on my computer. It renamed every one of them, and it left me a summary of what it found, and I wasn't there. I was making coffee. Meanwhile, most people who pay for Claude spent this morning the same way they always do, asking it a question, then copying the answer out, and then doing the rest of the work themselves. They have the same subscription I do, but we had two completely different mornings. And the difference isn't skill or price. It's one half of the product that they've never opened. I coach people on AI every single week and I see both sides of this all the time. So, I'll show you the exact setup for Claude Co-work, the best first task to give it, and how to turn that task into a system that runs again and again without you. So, let's get into it. Now, most of you with a Claude subscription, you're stuck in one side of the world of Claude, and that's in the chat. But very rarely do you ever expose yourself to the co-work side where most of the work actually gets done. If you ever see anybody talking about how they can autonomously do different skills and get serious leverage from tools, they're almost always talking about using desktop agents, specifically cloud co-work from OpenAI. They're almost never talking about using the chat, which is what most people still use. But that's slowly changing because both Anthropic and OpenAI are pushing people towards these desktop AIs that can work more autonomously on longer horizon tasks. And we can see that if we go to Claude. So if I open up Claude in the browser specifically, I can see that we have a new section here that says chat and co-work. So I can switch between these two. And what's going to happen is this black box pops up down here. And I'll talk more about what this means, but more importantly, the most important thing you need to do right now to start things off is to go to this page here, the download the Cloud Desktop app. So you need to get it on Windows, Mac or Linux. Doesn't matter what you're using. Download the app. Reason being is that there's a huge fundamental difference between using Claude in the browser and Claude on your computer. And it really just comes down to how effective an AI can work on a long horizon task, meaning a complex task that has many files or many steps inside of it. Now, the question is, why is that the case? Well, if you've watched any of my videos in the past, you know that I talk a lot about how intelligence drops quickly when you fill up an AI's head. Is the AI only has so much space in its head. the fuller it gets with data, the dumber it gets. When you're using chat inside the browser, this is what your experience looks like. Where we have an AI that starts out smart, but the more files you give it, the dumber it gets. Now, the painful part here isn't just that the AI's intelligence drops quickly. It's that you have to copy and paste files back and forth into the chat as it's processing them for you. Because let's say you want to process 25 files. Well, if you've probably experienced this, Claude has a limit on how many files you can give it at any given point. It's usually between five and eight files, depending on how big the files are. Quick pause. If you're enjoying this, you're going to enjoy two other things. First off, blow is a 30-day AI insight series, completely free. You'll get 30 insights in your inbox of how you can apply AI to your business and your work. The second thing is if you'd like to work with me, Blow series of offerings to see if there's a good fit between the two of us. Now, let's get back to the video. So, when you're copying and pasting these files back and forth, you have to copy in five and then wait for it to process. Copy in another five, wait for it to process. And that's a thing of the past because if you're using the right tools in the right places, you no longer have to do that. And that's where these desktop apps come into play. So first off, the intelligence is sustained for longer periods of time. So if the task is more complex, so there are more files, the intelligence can stay high on that task longer than it can in the chat in the browser. And that's because instead of you giving the AI the files, the AI comes to your files. And that's what this title helps you remember. You should be pointing, not pasting. pointing in the sense you're pointing your AI towards a folder with a bunch of files instead of you copying and pasting those files to the AI. And that's where co-work truly shines as long as you're using the desktop app. Now, I'll talk a bit more about the benefits of this. But first, let's look at some terminology. So, if you're going to open up cloud co-work or really cloud anywhere, you're going to come across a series of terms and you can get overwhelmed. So, I want to give you an 8020. So, what are the few features that matter most based on the tasks that most people do? Instead of me reading off 35 features and a
This AI Technology Will Replace Millions (Here's How to Prepare)
Nate Herk 2026-07-26
This AI Technology Will Replace Millions (Here's How to Prepare)
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핵심 요약

Agentic AI의 발전으로 향후 수많은 데스크 업무가 자동화되겠지만, 일자리를 앗아가는 주범은 AI 자체가 아니라 'AI를 다룰 줄 아는 사람'이다. 코딩 지식이 없어도 목표를 설정하고 AI를 제어하는 기술만 익히면 누구나 일자리 대체 위기에서 벗어날 수 있다. 스스로 판단하고 실행하는 Agentic AI를 적극적으로 활용하는 주체가 되는 것이 유일한 대비책이다.

주요 포인트

  • AI 자체가 직접 사람을 해고하는 것이 아니라, AI를 활용해 1인 다역을 해내는 동료에게 일자리를 뺏기는 구조임
  • 기존의 단순 명령 수행형 자동화와 달리, Agentic AI는 목표만 주면 스스로 단계를 파악하고 실행함
  • 복잡한 코딩이나 전문적인 기술 배경이 없어도 단기간에 누구나 쉽게 배워서 실무에 적용할 수 있음
  • 거스를 수 없는 AI 대세 흐름 속에서 대체되는 대상이 될 것인지, AI를 제어하는 사용자가 될 것인지 선택해야 함
So, agentic AI is on its way to replace around 50% of all jobs. Tools like Claude Coder being used to do around 60% of the tasks in companies. And if you don't know how to use it, you might end up like the hundreds of thousands who have lost jobs because of AI. But this is simpler than you think. You don't need to learn how to code in order to stay ahead of this. You need to learn one skill, and it's a skill that anyone can pick up. I have thousands of members in my community who [music] have mastered it in just a few weeks, and none of them had any technical background. So, in this video, I'm going to show you what's really happening with these jobs, why this AI is so powerful, and the simple steps that you can follow to learn how to use it. So, let's get into it. Now, when you hear AI is going to take jobs, you probably picture a robot rolling in and replacing you. But that's not really how this works. What's actually replacing you is just a human. And I'll let the CEO of the biggest tech company explain this to you. Um actively and aggressively, you're doing it wrong. You're not going to lose your job to AI. You're going to lose your job to somebody who uses AI. Your company is not going to go out of business because of AI. Your company is going to go out of business because another company used AI. Basically, what happens is that the person next to you learns to use AI. And they start doing your job and their job at the same time. So, the company doesn't need both of you anymore. Now, why is this happening now and not 5 years ago? Because the AI we have today is different. Old automation only ever did exactly what you told it. And if something went wrong, you'd have to fix it. But the new AI is what people are calling agentic. Agentic just means the AI can take action on its own towards a goal instead of only answering your questions. So, instead of you doing every step, you just tell it the outcome you want, and it will go figure out all the steps, and it will do them for you. And it's not just me saying that this is a big deal. Agents are coming for the kind of work people do at a desk all day. So, here's how to prepare for this. And it's actually really simple. If you can't beat them, join them. You're not going to stop this from happening. There's just no way. But you do get to choose which side of it that you're going to be on, either the person holding the controls or the person who might lose their job to AI. And once again, the good news is you don't need to know how to code or be a super technical person in order to do this. I'm going to show you how to use it in less than 15 minutes. But I'm actually going to show you what you'll be able to do. So, let me show you three jobs that it can already do today. So, let me show you guys a few practical examples here. The first thing I want to call out is I'm using the Claude desktop app. And if you earlier when I said Claude code, you got a little scared, there's no reason to be. This is Claude chat, right? You can come in here, you can talk to Claude, and it's basically just using your natural language to get what you want. Except for in the Claude chat, we're missing the whole agentic capabilities. We're missing the ability for Claude to really feel like an officer at your company and a full employee, rather than just a helpful little tool. So, all we have to do is switch over from Claude chat to Claude code. And this is the interface. You know, we've got our ability down here to talk. The only difference is now we're working out of local folders and files. So, if I pull up my file explorer, and you can see right here I've got my camera roll open. You can see I can go to my desktop or my downloads. This is all we're doing is we're working with Claude, but instead of on the web, we're working inside of our actual local files. So, that means it can look through my pictures, it can look through Excel sheets and Word docs that it creates for me, and it can help me organize those, move them, create more, all that kind of stuff. So, it's just way more powerful. And it has a much better memory than just using Claude chat. Even if you're using chat and you're organizing stuff by projects, and you've got, you know, a few connectors plugged in, this is way different because like I said, it's looking at all of our files. So, real quick, if I just said, "Hey, can you quickly tell me who I am, what my business does, and you know, what are some of our goals for this year?" Because my Herc 2 project, which is kind of like my AI operating system is what I call it, it can read all my emails, it can see all of my communication, it can look through all of my meeting transcripts. It knows everything about me and my business, as you can see right here with what it is currently spitting out. It knows my YouTube subs, it knows, you know, our two different communities in school, it knows our certification program we're working on, it knows my book, it knows my team, it kno
Never Use Fable 5 Without This Secret Setting
Nicholas Puru 2026-07-26
Never Use Fable 5 Without This Secret Setting
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핵심 요약

Fable 5는 강력하지만 모호한 요청을 받으면 돈과 시간을 낭비하므로 정확히 측정 가능한 목표를 제시해야 합니다. 완료 기준이 되는 구체적인 기능 명세와 함께 모든 테스트가 통과할 때까지 스스로 수정하도록 지시하는 설정을 추가하면, 사용자 개입 없이 완벽하게 동작하는 시스템을 완성할 수 있습니다.

주요 포인트

  • Fable 5는 매우 강력하고 비싼 AI 모델이므로 모호한 프롬프트를 사용하면 비용과 시간을 낭비함
  • 모델이 수치로 측정할 수 있는 명확한 완료 기준(예: 5가지 세부 기능)을 지정해 주어야 함
  • "하나를 테스트하고 실패한 것을 수정하며 모든 기준이 통과할 때까지 멈추지 말라"는 자동 검증 및 수정 프롬프트 지침이 핵심 설정임
  • 이 설정을 적용하면 AI가 직접 테스트하고 스스로 오류를 정정하여 사용자가 자리를 비운 사이 완벽한 시스템을 완성함
Never ever ever use Fable 5 without this one secret setting first. Fable is the most powerful model on the planet and the most expensive to run. So, if you use it wrong like everybody else, it quietly burns your money and it builds you something half broken. Now, I gave it just one goal, walked away, and 40 minutes later it had built and tested a whole invoicing system by itself that made me $10,000. But, if you type a lazy prompt like build me an invoicing system, it will confidently build the wrong thing and waste your time and your money. So, instead, never give it a goal that it cannot count. So, in plain English, tell it exactly what done looks like. So, instead, type out build me an invoicing system that does five things. It emails the invoice, chases payment at 7 days, marks it paid, flags anything over 30 days, and it logs it to my sheet. Now, test one, fix what fails, and do not stop until all five pass. Now, that last line is the setting. And now, it chucks its own work and it keeps going until all five pass without you touching it. And like magic, you walk away and come back to a system that already tested itself. Comment "need" and I'll send you the full video on how to best use Fable 5.
소스놀이터 2026-07-26
"더 이상 쌩돈 날리지 마세요" AI 영상 실패율 0% 만드는 비밀 스킬 공개 (클로드 Fable 5 × Higgsfield MCP)
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핵심 요약

클로드 Fable 5와 Higgsfield(MCP/CLI/스케일즈)를 연동하고 '소놀 히스필드 스킬'을 활용해 1분 30초 분량의 재난 멜로 영화 예고편을 전자동으로 제작한 노하우다. 영상과 음성을 동시 생성하고 자연스러운 장면 전환 앵글 기법을 적용해 AI 영상 제작 실패율을 zero 수준으로 줄이는 꿀팁을 공개한다.

주요 포인트

  • 클로드 Fable 5에 Higgsfield MCP 및 '소놀 히스필드 스킬'을 장착해 장편 영상 제작 과정을 전자동화함.
  • 사용자 프롬프트 입력 후 화면 비율, 오디오 전략, 레퍼런스 이미지 승인 과정만 거치면 영상 생성부터 편집까지 알아서 완료됨.
  • Higgsfield의 '시네마 스튜디오' 기능을 통해 카메라 앵글, 렌즈 감성, 움직임 등 촬영 옵션을 디테일하게 제어 가능함.
  • 영상과 효과음을 따로 제작하면 싱크가 안 맞으므로, 반드시 영상과 음성을 동시에 생성하는 방식을 써야 실패를 줄임.
  • 앞 영상의 마지막 프레임을 다음 시작 이미지로 무작정 고정하면 프레임 불일치로 어색해지니 앵글 전환과 장면 교체를 적절히 활용해야 자연스러움.
  • 작업 진행 중 대시보드를 통해 10초 단위 영상 생성 프롬프트와 진행 상황을 실시간 확인 가능함.
올해 초 클로드 AI 영상 자동화하는 법을 공개했었죠. 어느덧 6개월이 지났는데요. 그동안 AI 성능이 엄청나게 진화했습니다. 그래서 현존 최광 AI 클로드 페이블 5에게 영상 제작 도구를 통째로 지워져 봤습니다. 그 결과가 놀라웠는데요. 그런데 결과뿐 아니라 오늘 영상에서 솔직하게 다 털어 놓으려고 합니다. 제가 정확히 뭘 했는지 페이블 5와 익스필드 AI가 각각 어떤 역할을 해줬는지 진솔하게 풀어 볼게요. 들어간 전체 비용에서 실패한 비율까지 싹 다 공개하겠습니다. 아울러 제가 한 실패를 여러분이 겪게 하고 싶지 않습니다. 그래서 실패 확률을 줄여 줄 특별 스킬을 만들었습니다.이 스킬은 AI 영상의 약점을 피하고 장점을 끌어 올리는데 큰 도움을 줍니다. 그럼 먼저 제가 만든 영상부터 빠르게 보고 오실까요? [웃음] 우리는 그날 서로에게 약속했다. 바다가 도시를 삼킨다. Ah. [음악] เ 세상이 [음악] 무너져도 너에게 간다. [음악] 우리가 영상 전문가가 아닌 이상 보통은 이렇게 대충 주문하잖아요. 꿈을 찾아가는 모험 영상 만들어 줘. 지구를 구하는 히어로 영상 만들어 줘. 이렇게요. 사실 AI는 영상 제작기법을 이미 다 알고 있습니다. 하지만 조건이 하나 있어요. AI 속에 잠들어 있는 지식을 제대로 끄집어내 줘야 합니다. 참 아이러니하죠? AI는 다 알고 있는데 우리가 자극해 주지 않으면 모른 척하거든요. 그래서 당생한게 바로 소홀 익스필드 스킬입니다.이 스킬은 익스필드 스케일즈, CLI, MCP와 환상으로 협업합니다. 히스필드는 현재 최고라 불리는 영상 생성 모델부터 최상의 이미지 AI 그리고 11 랩스 같은 최고급 음성 AI 모델까지 전부 다 제공합니다. 게다가 시네마 스튜디오라는 특수 효과 에이전트 기능이 탑재된 슈퍼 컴퓨터까지 갖추고 있죠. 여기서 핵심은 이겁니다.이 모든 도구들을 AI가 직접 다룰 수 있게 해주는 히스필드 스케일즈, CLI, 그리고 MCP입니다. 이제 클로드 코드가이 도구들을 어떻게 통제하는지 함께 해 볼게요. 먼저 이것들을 설치해 봅시다.이 문구를 복사해서 클로드 코드에게 던져 준 뒤 설치해 달라고만 하면 됩니다.이 문구는 댓글에서 공개하겠습니다. 그럼 알아서 클로드 코드가 자동으로 설치를 진행합니다. 중간에 브라우저가 뜨면서 안내가 나오면 화면대로 따라해 주시면 됩니다. 이제 설치가 완료되었습니다. 이번엔 소홀 익스피드 스킬도 설치해 보겠습니다. 이것 역시 기더브 주소를 넣어주고 그냥 설치해 달라고 하면 됩니다.이 스킬은 페이블 5한테 익스필드의 모든 도구를 지어주면서 더 효율적으로 일하도록 도와줍니다. 성능이 궁금하니 평가를 한번 돌려 볼까요? 보고서를 HTML 형태로 만들어 달라고 요청했습니다. 결과를 보면이 스킬은 장편 영상에서 진가를 발휘합니다. 스킬을 썼을 때와 안 썼을 때의 성능 차이가 꽤 나죠. 물론 스킬은 도구를 잘 다루게 돕는 역할이라 최종 영상 퀄리티는 픽스필드 자체의 성능에 달려 있는데요. 여기서 특히 주목해야 할 기능은 시네마 스튜디오입니다. 다른 영상 AI와는 차별되는 기능인데 직접 써보니 체감 효과가 상당히 컸습니다. 이걸 쓰면 카메라 앵글과 움직임, 렌즈 느낌 같은 촬량 요소를 구체적으로 설정할 수 있습니다. 이건 나중에 어떻게 적용되는지 보여 드릴게요.이 이 소홀 익스필드 스킬을 다른 유명 스킬들과 비교해 봐도 장편 영상 분야에서는 최강의 성능을 보여줍니다. 다만 짧은 영상에 쓰기엔 살짝 과하고 무겁다는 평가가 있습니다. 참고로 프로포트 전문성 부분은 2위를 차지했고요. 이제 영상 생성 프로포트를 진행하겠습니다. 필드 스킬즈 CLI MCP와 소놀 필드 스킬즈로 제난 멜로 영화 예고편을 만들려고 했습니다. 총 1분 30조 길이고요. 그럼 페이블 파이브가 이런 질문을 합니다. 화면 비율을 물어보고 오디오 전략도 물어보고 품질 비용을 물어보고 크레딧 한도도 물어봅니다. 그러니까이 스킬을 쓰면 자동화로 진행하지만 중요한 건 사용자의 승인을 받게 됩니다. 그리고 영상 일관성을 위해 레퍼런스 이미지를 만들어 주네요. 저에게 승인을 요청하죠. 이미지를 살펴보고 마음에 들면 승인합니다. 지금까지 제가 쓴 프롬프트는 하나입니다. 나머지는 클로드코드 페이블 5가 알아서 진행하고 있어요. 이제 각 장면의 이미지들도 하나씩 생성되고 있습니다. 이런 이미지 생성 역시 익스필드 AI 구독 내에서 제공됩니다. 이번에는 오디오가 생성되었고요. 이것도 승인해 줍니다. 지금은 대시보드를 보고 있는데 소홀 릭스피드 스킬을 쓰시면 이런 대시보드를 만들어 줍니다. 그래서 어떤 계획화에 어떤 내용으로 진행되는지 대시보드를 통해 실시간 확인이 가능합니다. 10초짜리 영상들의 생성 브론포트도 나와 있죠. 이제 10초 영상들이 생성되기 시작합니다. 이런 방식으로 1분 30초 영상이 전자동으로 생성됩니다. 굉장히 편하죠? 심지어 영상을 이어붙이는 편집 작업도 할 필요가 없습니다. 모두 페이블 파브가 전자동으로 진행합니다. 그런데 처음에 보여 드렸던 완성작이 한 번에 나왔을까요? 아닙니다. 10초 영상 일곱 부기의 실패가 있었습니다. 이유는 경험 부족이었습니다. 첫 번째는 무음의 영상을 만들고 나중에 고품질 음성과 배경음, 효과음을 붙이려는 시도였습니다. 그런데 그렇게 하니 효과음이 화면과 완벽한 싱크로 들어가지 않더라고요. 이런 정밀한가 불가능하다는 것을 인지했죠. 그래서 다음부터는 영상과 음성을 한 번에 생성했습니다. 두 번째는 시작 이미지와 마침 이미지를 영상간에 고정하려는 시도였습니다. 두 영상이 이어질 때 앞 영상 마지막 프레임을 다음 영상의 시작 이미지로 넣는 방식으로 진행했는데 이게 복불복기였습니다. 비슷해 보여도 약간씩 틀려져서 두 영상을 이어붙이면 어색해지더군요. 그래서 영상이 바뀔 때 카메라 앵글을 바꾸거나 창면을 바꾸어서 자연스럽게 이어지도록 해야 한다는 걸 알게 되었습니다. 물론 반드시 두 영상간에 이어져야 하는 장면이 있을 수 있잖아요. 그때만 두 영상 간의 시작 이미지를 고정해야 하더군요. 그래서 이런 점들을 여러분이 실수하지 않게끔 소홀 히스피드 스킬에 반영했습니다. 그렇게 나온 1차 완성작을 보여 드릴게요. 이건 1차 완성작이고 최종 완성작은 아닙니다. [웃음] [음악] 우리는 그날 서로에게 약속했다. 바다가 도시를 삼킨다. Ah. [음악] 세상이 무너져도 너에게 간다. [음악] 저는이 결과물에 만족하지 못했습니다. 영상이 더 역동적이길 원했어요. 그래서 필드의 시네마 스튜디오를 썼습니다. 물론 페이블 5가 알아서 썼었고요. 이건 카메라, 앵글, 움직임, 장르 등의 설정이 가능한 모델인데 확실히 프롬프트로 전문 촬량 기법을 제어하는 것보다 더 좋은 결과가 나왔습니다. 대신 비용은 약 10% 더 비쌉니다.이 방식으로 10초 영상 일곱 개를 교체했습니다. 대신 한 번에 모두 성공했어요. 프롬프트로 전문 영상을 한 번에 만들면 좋지만 실패 비용도 생각해야 하잖아요. 그래서 그런 의미에서 시네마 스튜디오가 더 좋아 보였습니다. 이제 영상 초반에 보여 드린 다음과 같은 최종 완성학이 나오게 됩니다. [웃음] [음악] 우리는 그날 서로에게 약속했다. 바다가 도시를 삼킨다. Ah. เฮ [음악] 세상이 무너져도 너에게 간다. [음악] [음악] 그럼 총 비용을 말씀드리기 전에 페이블 5가 한 일을 정리해 봅시다. 먼저 스토리 설계를 했습니다. 이때는 제가 프롬포트로 개입했어요. 초기 방향은 단순 재난 영화였지만 멜로를 첨가하도록 지시했죠. 이제 페이블 5가 열개의 짧은 영상으로 분리했고 각 영상에 대해 촬영 문법 설계를 했습니다. 필요한 예산 즉 비용도 설정해서 저에게 승인 요청했고요. 영상 일관성을 위해 캐릭터 이미지를 만들고이 레퍼런스 이미지에 기반해 영상의 시작 이미지를 만들어 줬습니다. 이미지 프롬포트도 전적으로 페이블 파브가 알아서 하셨고요. 영상 중간에 나오는 영화 홍보문구, 영상 생성 과정, 나레이션 음성 제작을 모두 이름했습니다. 마지막에 배경 음악을 만들고 모든 걸 믹싱하는 작업도 해줬습니다. 열개 영상과 홍보 문구 등 모든 걸 엮어서 최종 영상도 만들어 줬죠. 상당히 많은 작업을 패블 혼자서 처리했습니다. 그럼 저는 어느 정도 개입했을까요? 최초 지시 한 번. 시네마 스튜디오로 일곱 개의 짧은 영상을 재생성하도록 지시 한 번. 아이디어 제한 두 번. 도구 사용 지시 및 최종 승인. 그리고 비용 이상 승인을 했습니다. 그러니까 마치 CEO가 하는 최종 결정권자의 역할만 했다고 보면 됩니다. 거의 모든 건 자동으로 이루어졌죠. 이제 비용도 공개하겠습니다. 첫 번째 완성은 약 37,000원이 나왔고 최종작은 약 4만원치를 썼습니다. 이외에 방향 설정 실수로 10초 영상 일곱 개가 폐기되어 약 2만 원이 소모되었습니다. 기타 콘텐츠 필터에 걸리거나 생성 오류가 난 것들도 있었는데 이런 건 자동 환불 처리되었고요. 좀 계산을 해봤는데 약 270달러의 히스필드 울트라플랜 월 8분 영상 세 개가 제작 가능해 보입니다. 그럼 AI 영화를 정기적으로 유튜브에 올릴 수 있겠더라고요. 재능과 열정 있는 분들은 시도해 볼 만 하고 그 외에 기업이나 단체에게는 굉장히 매력적인 도구로 보여집니다. 클로드 코드의 페이블 5와 히스필드 AI를 함께 다루는 내용을 소개해 드렸는데요. 최대한 진솔한 내용을 담기 위해 노력했습니다.