이런 식으로네 텍스트 파일 올려 놓고 줄력과 날짜 당담자가 있으면 액션 아이템까지 잘 정리된 것을 볼 수가 있습니다. 아유 당연한 거지만 아직도 저는 신기합니다. 워낙 그런 에이전틱 AI 대표적으로는 클로드코드랑 코덱스가 진짜 핫하고 그럼에도 불구하고 NA을 배워야 되는 이유 안녕하세요. 에젤러 장입니다. 정님과 인형님과 함께 NA라고 하는 도구를 한번 소개시켜 드릴 거고요. 이걸 어떻게 잘 이용해 가지고 어 효과적으로 더 일할 수 있을지에 대해서 얘기 나눠 보도록 하겠습니다. 기업에서 자동화를 고민하시는 실무자분들이랑 또게 많은 일을 동시에 처리해야 되는 소상공인분들 맞춤형으로 여러 가지 자동화 시나리오를 보여 드릴 거니까요. 끝까지 봐 주시면 좋을 것 같습니다. 오늘 계기가 됐던게 책을 출판하신 거잖아요. 두 분이 공동 차원만큼 어렵다는 공조자를 하시게 되셨는지 김장님께서 먼저 같이 쓰자라고 제안해 주셔 가지고 저도 고민을 좀 하다가 한미디어 쪽에서 엠파 책 관련해서 뭐 써보지 않겠냐 연락이 왔고 수락해서 인정님과 책을 쓰게 듣던 배경이 있습니다. 잘하셨어요. 이게 물성 있는 제품을 만들고 나면 뿌듯하긴 하더라고요. 어, 맞아요. 진짜 저는 그럼 지필 의도로 좀 알려 드리면 좀 좋을 거 같은데 기술이 발전을 하게 되면 그럼 뭐가 남을까 저는 생각을 해 봤는데 결국 상상력과 경험이 많은 사람들이 어떤 업무를 효율화하고 그렇게 된다고 생각을 하거든요. 근데 솔직히 상상력이나 이런 것들이 어디서 나오냐고 생각하면 저는 경험 유즈케이스라고 생각을 해요. 더 많은 사람들이 뮤즈 케이스를 보고 업무 효율할 수 있는 걸 좀 해 볼 수 있는 파급력 있는 제품이 뭘까라고 생각을 했을 때 저는 책이 굉장히 좋은라고 생각을 했고 그래서 이제 책을 만들게 되었습니다. 아, 잘하셨습니다. 그리고 우리 그 자동화 관련된 뉴스 케이스들이 유튜브에 많은데 책이 없어 가지고 책으로 보고 싶다 이런 사람들은 많았어요. 제 책에도 그래서 메이크 내용을 살짝 넣어 놓긴 했는데 메이크도 좋죠. 요런 걸로 이제 자동화 도구를 입문하시는 분들이 엠파에이 책을 통해서 배워보시면 좋을 것 같습니다. 업무 자동화만 해도 사실 도구가 엄청 많잖아요. 제피어, 메이크, 파렌 뭐 이런 도구들이 제일 인기가 있는데 N8N으로 골라서 책을 내셨어요. 사실 N8N이 타게팅하고 있는 세 가지가 있는데 첫 번째는 일단 보안이 제일 중요해요. 사실 기업에서 이런 도구를 선택할 때 이게 보완적으로 안정되어 있는 프로그램인가 판단하는데 엠팔레는 이미 엔터프라이즈 레벨에서 검증된 툴이고 그걸 증명하는게 지금 이제 장표에서 보고 계시는 SAP라고 하는 굉장히 유명한 툴입니다. 삼성이나 SK 이런 큰 기업들이 쓰는 플랫폼인데 여기에 M8N을 도입을 했습니다. 52억 달러를 투자를 받았고 작년 대비 두 배 정도가 밸류업을 받았는데 이게 의미하는 바가 보완성 검토에서 통과를 했다는 거거든요. 두 번째는 비용이 쌓요. 말씀드렸듯이 회사 내에 코드가 다 높은 소스가 되어 있기 때문에 회사 내에 쓸 수 있다는 점이 되게 좋은 거고 마지막은 이제 제 개인적인 결론이긴 한데 우리가 아마 코드를 보는 마지막 세대일 거예요. 그런 학습을 할 수 있는 마지막 툴이 저는 M8이라고 생각을 하고 그게 꽤 괜찮다고 생각해서 초보자분들 이런 분들한테 제일 쉽게 당신이 만들 수 있는 AI이전트 툴이 엠파이다라고 말씀드리고 있습니다. 새로운 관점이지만 되게 공감이 되는 거 같아요. 저도 이제 AI를 빨리 배울 수 있었던게 그 전에 이제 노코드 자동화 도구를 했기 때문에 인터넷 기반의 서비스를 어떻게 돌아가는지를 좀 이해할 수 있었던게 되게 빠르게 학습한 도움이 분명히 됐던 거 같아요. 말씀하셨던 학습 방법으로서의 M8의 가치도 분명히 있다. 너무 공감이 됩니다. 근데 정말 많은 분들이이 구독비가 늘어나는 거에 대해서 무료 하시는 분들이 많으신데 N8N는 무료로 쓸 수 있다는게 진짜 큰 장점인 거 같습니다. 그럼 이제 N8N을 가지고 어떻게 자동화할 수 있는지를 한번 살펴볼까요? N8을 기업에서도 많이 적용해서 쓴다고 들었는데 주로 기업에서는 어떻게이 도구를 활용하나요? 기업의 회사 내에서 IT팀이 M8N이라고 하는 서버를 띄워주고 HR 담당이나 마케팅 담당이나 혹은 이제 비발 직군들이 직접 들어가서 노드를 셋업하는 형태로 좀 씁니다. 현업에서 직접 만들어 주는군요. 직접 만듭니다. 좀 쉽기 때문에. 그리고 사실 이런 AX를 하다 보면은 원무 플로우를 그 담당자가 제일 잘 알고 있어요. 보통 사무 업무들이 저희가 많잖아요. 그래서 회롱한 것들을 우리가 특정 구글 드라이브나 아니면은 구글 클라우드에 넣으면은 자동으로 회의 요약하는 이런 것들을 많이 하는 거 같습니다. 좀 더 얘기해 드리면 사용한 법인 카드 결제 내역을 사람들이 다 일일이 입력해 가지고 세무팀 이쪽에다 전달을 하는데 번거롭고 휴먼 에러가 많이 일어나니까 그래서 그거 따다가 연결해서 저용하기도 하고 채용은 담당자들한테 메일을 보낸다든가 메시지를 보낸다든가 그런 업무 플로우를 적용을 많이 하고 있습니다. 굉장히 다양한 업무 특히 좀 반복적인 업무에서 많이 적용을 하고 있다. 말씀하셨던 것처럼 예전에도 이런 자동화 관련해서는 뭐 IPA 조직 같은 것도 있었는데 사실이 전담 조직이 있다 보니까 전담 조직에서도 현업을 잘 이해 못 해 가지고 엉뚱한 자동화를 위한 자동화를 하는게 문제로 많이 지적됐었는데 N8N는 좀 그런 문제가 없다고 하네요. N8N 같은 도구가 오히려 업무를 분절적으로 쪼개고 전체를 조망할 수 있는 학습의 도구로서 의미가 있는 거 같습니다. 그러면 이제 기업에서 실제로 어떻게 하고 있는지 구체적인 뉴스 케이스를 한번 볼까요? 저희 책에도 있는 내용인데요. 저희가 회의가 정말 많아요. 회사에 가면은 무조건 회의를 하게 되고 저 같은 경우는 이제 요즘에 무조건 녹음을 킵니다. 제가 어떻게 좀 짜놨냐면 음성 파일을 업로드를 하면은 음성 파일을 텍스트에 변환하는 STT 스피치투 텍스트 기능을 추가했고 그다음에 만들어진 회의로 온본 그대로 구글 드라이브를 업로드 할 건데 우리가 말을 하다 보면은 문법적으로 교정이 좀 필요한게 있습니다. 그래서 음성 녹음을 자연스럽게 운을 교정해 주는 문법 교정이 다 들어왔고요. 회의 요약을 어 진행하는 거. 그리고요 내용을 바탕으로 내용, 뭐 하이라이트, 세줄 예약 등 이런 것들 제가 프롬을 넣어서 최종적으로 오션에 업로드한 워크플로를 한번 시현해 드리려고 합니다. 지금은 여기다 올리는 거지만 뭐 이건 정확히 나름인 거잖아요. 아이폰 같은 데서는 녹음만 하면은 자동으로 트리거되도록 또 되는 거죠. 네, 맞습니다. 단추어라고 하는 자체 매크로 기능이 있습니다. 녹음한 다음에 바로 여기다 쏘게 되면은 요약할 수 있도록 만드는 거죠. 좋네요. 네. 끝났답니다. 모션에 정리 된 거를 보여 드리면 이런 식으로 네. 네. 텍스트 파일 올려 놓고 그다음에 한 줄과 달 그다음에 여기 뭐 담당자가 있으면 액션 아이템까지 잘 정리된 것을 볼 수가 있습니다. 아유, 당연한 거지만 이후 과정이 자동화 됐다는 게 항상 아직도 저는 신기합니다. 아, 그리고 저는 또이 회의록 같은 경우가 되게 의미 있다고 생각하는게 사실은 되게 양질의 컨텍스트가 회의잖아요. 그리고 많은 분들이 사실 에이전트 쓰는데 어려움을 겪는게 컨텍스트를 뭘 줄지 몰라 가지고 그런게 있는데 이렇게 회의록만 자동화해 가지고 텍스트 전사해 놓고 요약본 공유되면은 그 자체로도 의미가 있지만 그게 이제 모여 가지고 AX 했을 때 되게 또 업무하는데 도움이 되더라 이런 생각이 듭니다. 요런 정도의 시나리오는 한번 어떤 툴을 사용해서라도 사내에서 이렇게 데이터가 흘러가게 구성해 보시면 좋을 것 같고 M8을 이용해서는 이렇게 간단하게 무료를 할 수 있다 보여주셨습니다. 이번에는 이런 기업 말고요. 사실 정말 잠들이 많고 어려움이 있는 분들이 생활 속에서 만나는 자영업자분들이시거든요. 저희도 일종의 컨텐츠 자영업자들이잖아요. 너무 일이 많은데 소상공인이나 자영업자 엔잠러 같은 분들도 이런 자동화 도구를 통해서 업무를 더 효율적으로 할 수 있다고 알고 있거든요. 어떤 뉴스 케이스들이 또 가능한지 요런 것들 좀 하고 싶어 하시더라. 이것도 한번 얘기해 주시죠. 제가 이제 오늘 한 세 개 정도를 준비했는데 첫 번째 거는 수성공인 관계 없이 일상에서 느낄 수 있는 이런 재밌는 것들을 한번 가져보고요. 두 번째 세 번째는 네이버들 뭐 좀 많이 쓰더라고. 예약을 받는다거나 또는 스마트 스토어 이런 것들 하신 분들이 많아서 어떤 식으로 엠파으로 만들어는지를 소개해 드릴까 합니다. 좋습니다. 첫 번째는 K도서가 해가지고 색봇이라고 만들어 봤는데 카카오 부 API도 있고 그다음에 데이터 라이브러리라고 하는 도서관을 발견할 수 있는 그런 요것들 한번 조회를 해서 실제로 지금 도서관에 어디 빛이 돼 있는지를 확인해 보려고 합니다. 와 제 책도 궁금하네요. 예 제 글자하고 미리 좀 준비해 왔고요. 소상공인 분들은 API가 뭔지 프락시가 뭔지 좀 헷갈리실 수 있어서 조금만 더 처문해 주시면 좋을 것 같습니다. API는 저는 설명할 때 김밥 천국에서 주문한 그 주문지라고 얘기를 하거든요. 우리가 고객이고 주방장들한테 요리를 시켜야 되는데 어떤 요리를 할 수 있고 어떤 금액이고 어떻게 저하는지 알 수 없잖아요. 일종에 주문서로 쓰는게 API라고 생각하시면 되고이 끝에 아이가 인터페이스거든요. 프로그램과 프로그램과의 의사 소통하는 어떤 규격이다라고 생각하시면 될 거 같습니다. 저 데이터 4 라이브러리 프록시라고 하는 것도 API이에요. 프록시가 이제 설명하자면 대리한다 약간 이런 느낌이거든요. 그래서 공식적으로 편하게 갖고 올 수 있는 어떤 대리점을 쓴다. 어쨌든 데이터를 갖고 온다는 거는 변하지 않습니다. 카카오 북이라는 곳과 데이터 for 라이브러리라고 하는 것에서 책과 관련된 정보를 제공해 주니까 주문서 양식에 맞춰서 우리는 요청만 하면 된다. 이런 뜻이겠네요. 좋습니다. 바로 제가 한번 데모를 보여 드리도록 하겠습니다. 전 맨날 제 책 이름 가끔씩 구글링 검색해서 보는데 사실 몇 권 팔려는지 저자 입장에서 모르니까 저희는 서전로 그 랭킹 맨날 수집하고 있습니다. 맨날