포트폴리오 · 사례 연구 01 — 아마란스 볼트 가동 중

회사의 지식이 Claude·ChatGPT에 연결됐습니다

재단의 결재문서와 사업 기록이 쌓인 지식창고를, 이제 쓰던 채팅창에서 바로 씁니다. 폴더를 뒤지지 않아도 — 물으면, 원하는 맥락을 분석·종합해 근거 문서와 함께 답합니다.

통합 데모 영상

커넥터 연결 확인 → 질문에 문서번호 근거로 답변 → 답변을 보고서 초안으로 화면에 들어오면 자동 재생, 벗어나면 정지합니다. 소리 없이 반복 재생되며, 대기 시간이 긴 구간은 배속으로 편집되어 있습니다.

무엇이 달라지나

업무에 필요한 자료를 찾으려면 폴더를 뒤지고 지난 결재함을 헤집어야 했습니다. 이제는 Claude에 묻습니다 — "이 사업, 지금까지 경과 정리해줘", "작년과 올해 이사회 문서 비교해줘". 흩어진 문서를 종합해 분석하고, 그 결과를 받아 바로 표로 만들고 보고서로 편집할 수 있습니다.

전에는

폴더와 지난 결재함을 헤집는 수동 검색

이제는

채팅 한 줄로 여러 문서를 종합·분석

실제 사용 장면

질문 아마란스 볼트에서 동반성장위원회와 함께한 영세가맹점 지원사업의 진행 경과와 결과를 정리해줘
답변 요지
  • 원 협약 1~4차 400억 집행 완료2023-재단사무국-964
  • 5차년도 단말기 36,436대·키오스크 211대2025-재단사무국-820
  • 2026년 사업 재연장2026-재단사무국-2402026-재단사무국-244

단순 자료 모음이 아닙니다

문서를 그냥 쌓아둔 창고가 아닙니다. 모든 문서를 AI가 찾아 읽을 수 있게 색인하고(RAG), 사업·기관·안건이 서로 어떻게 이어지는지 관계망으로 엮었습니다(온톨로지). 그래서 키워드 검색을 넘어 "이 사업과 얽힌 기관과 문서", "이 안건이 흘러온 경로" 같은 관계 질문에 답할 수 있습니다.

RAG (검색 증강 생성)

AI가 기억에 의존해 답하는 게 아니라, 답하기 전에 관련 자료를 먼저 찾아 읽고 그 근거로 답하는 방식. 오픈북 시험이라고 생각하면 됩니다.

온톨로지 (지식그래프)

자료를 낱개 문서가 아니라 "사업–기관–안건이 어떻게 연결되는가"의 관계망으로 엮은 지도. 지도가 있어야 길을 물을 수 있습니다.

MCP (커넥터)

Claude·ChatGPT 같은 AI가 회사 자료창고를 직접 들여다볼 수 있게 뚫어둔 표준 통로. 한 번 연결하면 쓰던 채팅창이 그대로 회사 지식 창구가 됩니다.

협약 기관 재연장 1~4차 협약 5차년도 실적 동반성장위원회 기관 2026-재단사무국-240·244 문서 2023-재단사무국-964 문서 2025-재단사무국-820 문서 영세가맹점 지원사업 사업(허브) 기관·문서(위성)

실제 그래프의 일부를 단순화해 발췌했습니다 — 전체 관계망은 이보다 훨씬 큽니다.

쓸수록 자라는 창고

이 창고는 쓸수록 자랍니다. 좋은 답이 나오면 그 결론이 지식노트로 창고에 쌓이고, 다음 질문은 그 위에서 출발합니다. 네이버 지식iN이 질문과 답으로 커지듯, 쓰면 쓸수록 더 우리 회사에 맞는 시스템이 되어갑니다.

질문한다 1 근거 문서와 함께 답한다 2 확인된 결론이 지식노트로 쌓인다 3 다음 질문은 그 위에서 출발한다 4 반복

질문 → 답변 → 지식노트 축적 → 다음 질문이 더 정확해지는 순환입니다.
지식노트는 근거 문서번호가 실제로 확인된 결론만 저장됩니다.

어떻게 돌아가나

결재문서가 쌓이면 RAG로 색인되고 온톨로지 관계망으로 엮여, MCP를 통해 쓰던 채팅창에서 그대로 열립니다.

아마란스10 ERP 문서 RAG 색인 온톨로지 MCP Claude·ChatGPT 채팅 결재문서 7,219건 색인 + 관계망 커넥터 쓰던 채팅창 그대로

아마란스10 결재문서 7,219건이 이 경로를 거쳐 채팅창의 답이 됩니다.

주제별로 계속 확장

같은 방식으로 관심 주제마다 온톨로지 팩(주제별로 묶은 지식 단위)을 만들어 창고를 넓혀갑니다. 업무 문서에서 시작했지만, 필요한 주제가 생길 때마다 그 주제의 지식이 같은 구조로 쌓입니다.

직접 써보기

이렇게 질문하세요

문서 검색

특정 키워드가 들어간 결재문서, 첨부파일, 메타정보를 찾을 때 씁니다.

아마란스 결재문서에서 "이사회" 관련 문서를 찾아줘.

원문 요약

검색된 문서의 핵심 내용, 일정, 금액, 관련 기관을 빠르게 정리할 때 씁니다.

검색된 문서 중 가장 관련 높은 3건을 읽고, 안건과 결론을 표로 정리해줘.
이 문서의 결재 목적, 주요 금액, 후속 조치를 요약해줘.

사업 맥락 파악

위키화된 지식그래프에서 사업, 기관, 개념 사이의 관계를 볼 때 씁니다.

"꿈을 향한 무한도전" 사업의 관련 기관과 주요 문서를 알려줘.
신용회복위원회와 관련된 사업 흐름을 설명해줘.

비교와 정리

여러 문서에 흩어진 내용을 한 번에 비교할 때 씁니다.

2025년과 2026년 이사회 관련 문서를 비교해서 달라진 점을 정리해줘.
문서명, 날짜, 금액, 기관, 핵심내용을 표로 정리해줘.

참고 — 인사·급여 등 재단 내부 민감자료는 이 도구에서 검색되지 않습니다. 업무상 꼭 필요하면 사무국에 문의하세요.