✅ 구축 완료 · 2026-06-13

ChatVault 구축 기록
흩어진 모든 LLM 대화를 한 곳에 — 위키 + 지식그래프

Claude Code · Codex · cokacdir · hermes · agy, 그리고 나중엔 ChatGPT·Gemini·claude.ai 웹까지. 5대 머신에 흩어진 대화를 새 Obsidian 볼트로 모아 위키화하고, 기존 온톨로지 체계에 태웁니다.

5대

수집 머신 (테일스케일)

3,323

모은 대화 트랜스크립트

696

지식그래프 개념 노드

162건

위키화한 사람 대화

$28

전체 위키화 실비용

0한 문단 요약

완성됐습니다. 5대 머신(맥·서버2대·윈도우2대)에 흩어져 있던 LLM 대화 3,323건을 한 볼트(ChatVault)로 모았고, 그중 의미 있는 사람 대화 162건을 위키로 정제해 685개 개념이 2,159개 선으로 이어진 지식그래프를 만들었습니다. 매일 아침 07:30 자동으로 새 대화를 따라잡아 위키화하고, 결과는 디스코드로 알립니다. 그리고 이 그래프를 MCP로 노출해 — 웹 Claude(claude.ai)에서도 "나를 아는 상태"로 대화가 가능해졌습니다. 트랜스크립트 변환은 전부 무료(결정론), 과거 전체 위키화 실비용은 $28이었습니다.

★최종 업데이트 — 이제 읽기뿐 아니라 쓰기도 (2026-06-13)

그동안 웹 Claude는 ChatVault를 읽을 수만 있었습니다. 이제 쓸 수도 있습니다. "이 대화 ChatVault에 저장해줘" 한마디면, 대화 요점이 볼트로 들어가 다음날 위키·그래프에 합류합니다. 읽기-쓰기가 한 바퀴로 닫혔습니다.

chat 볼트 쓰기 허용 — vault_capture에 chat 추가(기존 ai·invest·projects·life에 더해). 라우팅 힌트도 명시: ChatVault 운영 얘기는 ai가 아니라 chat으로.
저장 모드 hybrid — chat은 대화 흐름 보존 + 끝에 핵심 요약·결정·다음 작업이 기본. "요약은 지도, 원문 흐름이 진짜 기록"이라 사용자의 질문 흐름과 오해·정정 과정까지 남깁니다.
막혔던 틈 해결 — 캡처 파일은 보존층(raw/inbox)에 떨어지지만 ChatVault 위키화는 수집 대장(manifest) 기반이라 자동으로 흡수되지 않았습니다. 이를 메우는 ingest_inbox 단계를 매일 파이프라인(3.5단계)에 끼워, 캡처가 실제로 검색·그래프에 뜨게 했습니다.
개인정보 자동 마스킹 — 이름·전화·주소·계좌 등은 저장 전 가림. 취약계층 신상은 특히 빠짐없이.

검증: 잘못 ai에 저장됐던 캡처 2건을 chat으로 옮겨 위키화($0.38)·그래프 696노드 반영, 라이브 claude.ai(HC 전용)에서 vault=chat 질의로 방금 캡처한 개념이 이웃 그래프와 함께 조회됨을 확인.

1어디에 어떤 대화가 있나 (전수조사 완료)

머신	대화 소스	규모	비고
맥 (허브)	Claude Code	3,333개 파일 · 484MB	가장 큰 소스, 형식 균일
	Codex	세션 47개	형식 확인 완료
	cokacdir	세션 80개 + 텔레그램 로그	봇 대화
	hermes	세션 40개 (DB 20MB)	DB 구조 확인 완료
server1	Claude Code	69개 · 57MB
	agy(antigravity)	61개 DB · 257MB	★ 맥엔 없던 agy 대화가 여기 있었음
	hermes·cokacdir	DB 26MB + 세션 11개
server2	Claude Code · hermes	8MB + DB 38MB
win	Claude Code (+WSL)	82MB + 91MB	지금도 매일 사용 중
win	antigravity	19개 · 22MB	형식 해석은 나중에, 보존 먼저
win2	(미조사)	—	현재 꺼져 있음 → 켜지면 자동 합류
웹	ChatGPT · Gemini · claude.ai	서버에만 있음	수동 내보내기(export) → 드롭 폴더로 2단계 처리

2어떻게 동작하나 — 3층 구조

층을 나누는 이유: 비싼 작업(AI 호출)은 맨 위층에서만 일어나고, 아래 두 층은 공짜·자동·언제든 다시 만들 수 있게 하기 위해서입니다.

📦

① 보존층 (staging)

5대 머신에서 원본 파일을 그대로 복사해 쌓아두는 금고. 원본이 30일 뒤 지워져도 여기엔 남음. 비용 $0.

▼ 자동 변환 (AI 안 씀, $0)

📖

② 트랜스크립트 (ChatVault/raw)

기계 파일을 사람이 읽는 마크다운 대화록으로. 과거 전체 소급 변환. 도구 호출 같은 노이즈는 한 줄 요약, API 키는 자동 가림.

▼ 선별 위키화 (Haiku, 의미 있는 대화만)

📚

③ 위키 (ChatVault/wiki)

대화 1건 → 요약·배운 점·결정사항 페이지 + 개념 페이지들. 자동화 봇 대화는 제외하고 사람 대화만.

▼ 결정론 추출 (기존 ontology-lab 코드 그대로, $0)

🕸️

④ 지식그래프 + 지도 + MCP

개념끼리 연결된 그래프, 더블클릭 한 번으로 갱신되는 인터랙티브 지도, 그리고 웹에서 질의하는 MCP.

3온톨로지는 어떻게 구성되나

기존 원칙 그대로 — AI는 그래프를 만들지 않습니다. AI(Haiku)는 위키 페이지만 쓰고, 그래프는 페이지 사이의 링크를 기계적으로 변환해 만듭니다(환각 없음, 언제든 재생성).

노드 2종 — 개념(RAG, 증분수집…)과 도구·프로젝트(Obsidian, Tailscale…). 대화 자체는 노드가 아니라 "출처"로 달림 — 수천 개 일회성 노드로 그래프가 털뭉치 되는 걸 방지.
연결(엣지) = 같은 대화에서 함께 다뤄짐 — "RAG 임베딩 비용" 대화를 하면 RAG↔임베딩↔Haiku가 서로 연결. 반복될수록 두꺼워지고, 자주 이야기한 주제일수록 지도에서 크게 보임.
표기 분열 방지 3중 장치 — AI가 "벡터검색"과 "벡터 서치"를 따로 만들지 않도록: ① 기존 개념 목록을 보여주며 재사용 강제 ② 별칭(aliases) ③ 주기적 중복 통합 도구.
시간축 — 개념마다 첫 등장·마지막 등장 날짜 기록 → "요즘 새로 등장한 주제" 질의 가능.
주제 지형도 — 자동 군집 분석으로 "내 대화는 크게 N덩어리 주제" 조망 제공.
AIVault와의 관계 — 개념이 겹치는 건 자연스러움: AIVault는 배운 것, ChatVault는 이야기한 것. 일단 그래프는 분리, 통합은 추후 옵션.

4앞으로의 대화는 어떻게 자동 수집되나

충분히 검증한 뒤(자동배포 금지 원칙) 매일 아침 자동으로 돕니다:

07:30

수집

5대 머신에 접속해 어제 이후 새로 생기거나 자란 대화 파일만 가져옴. 꺼진 머신은 건너뛰고, 켜진 날 밀린 것까지 자동으로 따라잡음.

07:35

변환

새 대화만 마크다운으로. 같은 대화를 두 번 처리하지 않음(멱등). 진행 중인 대화는 다음날 꼬리까지 재확인.

08:00

위키화

"끝난 지 48시간 지난 사람 대화" 중 새 것만 Haiku로 정리. 하루 비용 상한 안에서만.

직후

보고

텔레그램으로 "수집 N건 / 위키화 M건 / 비용 $X" 한 줄 보고. 실패하면 조용히 넘어가지 않고 즉시 알림.

5북극성 — 웹에서도 "나를 아는" AI

Q. 이걸 MCP로 만들어 웹에서도 내 대화 맥락을 갖고 대화하게 할 수 있나?

A. 절반은 이미 검증돼 있습니다. 기존 온톨로지 MCP가 이미 claude.ai에 연결돼 있어서, ChatVault가 등록되면 웹 Claude가 대화 그래프를 질의하는 것까지는 기존 인프라 그대로입니다. "나를 아는 상태"까지 가기 위해 P5에서 두 가지를 보강합니다: ① chat_search — "지난달에 전자책 리더기 뭐 알아봤지?" 같은 에피소드 검색 도구 ② profile 증류 페이지 — 현재 프로젝트·관심사·최근 결정을 압축한 페이지(웹 대화가 시작할 때 한 번에 읽는 나의 컨텍스트). 프라이버시는 처음부터 맞춰 설계: HC 전용 인스턴스에만 노출, 팀 인스턴스 금지, API 키는 변환 단계에서 자동 가림.

6단계 계획 — 매 단계 눈으로 확인하고 넘어감

P0수직 절단 — 맥 Claude Code 하나를 끝까지✅ 완료

가장 큰 소스 하나로 전 구간(수집→변환→위키화 5~10건→그래프 지도)을 관통해 위험을 하루 만에 소거. ChatVault 볼트 생성 + Obsidian 등록 포함.

확인: 세션 수 일치 · Obsidian에서 한글 제목 열람 · 위키 5건 생성 · 그래프 지도 육안 · 재실행 시 변경 0건

P1서버 2대 + 맥 나머지 소스 (Codex·cokacdir·hermes)✅ 완료

원격 수집 확장, DB 안전 스냅샷, 중복 대화 정리(같은 대화가 여러 곳에 기록된 것 → 정본 1개만).

확인: 소스별 건수가 조사표와 일치 · hermes 서비스 무중단

P2윈도우 2대 + 보존 아카이브✅ 완료

win 수집(WSL 포함), agy/antigravity 원본은 일단 통째로 보존(해석은 P5), win2는 켜지면 자동 합류.

확인: win 대화가 Obsidian에 보임 · 꺼진 머신 건너뛰기 동작

P3과거 전체 위키화 (백필)✅ 완료

대상 목록과 예상 비용 표를 먼저 보여주고(드라이런) 승인 후, 하루 상한 안에서 나눠 실행.

확인: 비용 ≤ 상한 · 자동화 봇 대화가 섞이지 않음(표본 검수)

P4매일 자동화 + MCP 노출✅ 완료

아침 자동 수집·위키화·텔레그램 보고 등록(승인 후), 웹 Claude에서 ChatVault 질의 가능하게 MCP 추가.

확인: 다음날 아침 보고 수신 · 웹에서 질의 동작 · 마스킹 확인

P5개인 맥락 MCP 강화 (chat_search·chat_profile·중복정리·웹임포터) + 확장✅ 대부분 완료

chat_search 검색 도구 · profile 증류 페이지 · ChatGPT/Gemini/claude.ai 내보내기 임포터 · antigravity 해석 · win2 합류.

P6웹에서 chat 볼트에 쓰기 (vault_capture chat) + inbox 인제스트✅ 완료

읽기 전용이던 ChatVault를 쓰기까지 확장. chat 볼트 캡처 허용 · 저장 모드(hybrid 기본) · 캡처를 위키·그래프로 흡수하는 ingest_inbox 단계 신설(매일 3.5단계). 잘못 라우팅됐던 2건 chat으로 이관·위키화.

확인: 라이브 8767에서 vault=chat 질의로 캡처 개념 조회 · _done 이관 멱등 · 마스킹 유지

7안전장치

걱정	대비
원본이 30일 뒤 사라짐	즉시 수집 시작 + 보존층은 지우지 않고 쌓기만
AI 비용 폭주	드라이런 기본 + 회당·하루 이중 상한 + 비용 장부
대화 속 API 키·토큰	변환 단계에서 자동 가림(마스킹) — MCP 노출 전 확인 필수
사적 대화 노출	MCP는 HC 전용 인스턴스만, 팀 인스턴스 등록 금지 명문화
자동화 봇 대화로 위키 오염	사람/자동화 구분 신호 확보(검증됨) → 봇 대화는 위키화 제외
운영 중인 hermes DB 손상	안전 스냅샷 방식만 사용, 라이브 DB 직접 복사 금지
볼트 git 손상 (과거 syncthing 사고)	ChatVault는 syncthing 비공유, 맥 전용 + 타임머신
몰래 실패	침묵 실패 금지 — 매 실행 기록 + 연속 실패 시 텔레그램

ChatVault 구축 기록흩어진 모든 LLM 대화를 한 곳에 — 위키 + 지식그래프